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erwin Data Quality

Dados, confiáveis requerem visibilidade organizacional de insights de qualidade de dados, além de ferramentas de qualidade de dados ampliada e bem integrada para garantir que a qualidade dos dados permaneça alta. O erwin Data Quality garante que as organizações tenham uma melhor visão e compreensão da qualidade dos dados, bem como os recursos para melhorá-la por meio de perfis de dados automatizados e pontuação de qualidade de dados, Descoberta de qualidade de dados favorável ao consumidor e observabilidade de dados entre plataformas e triagem de alertas. Garanta que seus dados sejam confiáveis e compatíveis com a IA com o erwin.
erwin Data Quality ensures reliable, trusted and AI-ready data 02:45

A IA exige dados e modelos confiáveis

Veja como a qualidade e a observabilidade integradas dos dados podem ser úteis para a governança de IA

Crie confiança nos dados e garanta que sejam compatíveis com IA

O erwin Data Quality, parte do erwin Data Intelligence, oferece visibilidade integrada e automatizada da qualidade dos dados e as ferramentas de qualidade de dados aumentadas para dar suporte à governança de dados e IA, promover a confiança nos dados e manter confiável a qualidade das fontes de dados essenciais. Com base na plataforma de qualidade de dados aumentada DQLabs, reconhecida no Gartner 2024 Magic Quadrant for Augmented Data Quality Solutions, o erwin Data Quality aproveita metadados armazenados no erwin Data Catalog para automatizar a criação de perfil de dados e a avaliação de qualidade de dados, produzindo pontuações de qualidade de dados compartilhadas amplamente pelo erwin Data Intelligence. A observabilidade de dados entre plataformas, a triagem de alertas e os recursos de plataforma de autoaprendizagem, combinados com a descoberta de qualidade de dados de fácil utilização e o gerenciamento de problemas de qualidade, permitem que os engenheiros de qualidade de dados, as equipes de governança e as partes interessadas nos negócios trabalhem juntos de forma eficiente para garantir pipelines de dados de alta qualidade.

Escolha a automação da qualidade dos dados integrada à inteligência

Aumente a inteligência de dados e gerencie todo o ciclo de vida útil da qualidade dos dados com o erwin Data Quality. Combine inteligência de dados, automação e uma plataforma aumentada integrada e moderna de qualidade de dados com ferramentas de qualidade de dados acessíveis para automatizar a criação de perfil de dados, pontuação de qualidade, monitoramento contínuo de qualidade, resposta ao problema e correção de dados de suas fontes de dados mais críticas. Garanta dados confiáveis para uso de IA, melhore a qualidade dos dados, reduza os custos e riscos operacionais e amplie a visibilidade da qualidade dos dados em toda a sua empresa para orientar a tomada de decisões sobre o uso de dados e estimular a confiança dos dados.

Avaliação de qualidade de dados orientada por metadados

Inicie a avaliação de qualidade de uma fonte de dados no nível do ambiente, tabela ou coluna a partir dos metadados do erwin Data Catalog.

Descoberta de dados e criação de perfil automatizadas

Use recursos de descoberta ativados para IA/ML no erwin Data Quality para detectar padrões de dados e criar regras de negócios automaticamente para avaliação de qualidade dos dados. Perfil automático com base em regras de negócios e geração automática de pontuações de qualidade de dados.

Visibilidade da qualidade dos dados para todos

As pontuações de qualidade de dados aparecem não apenas no erwin Data Quality, mas por todo o erwin Data Intelligence: junto aos metadados do catálogo de dados, na linhagem de dados, análise de impacto e visualizações de mapas mentais e podem ser usadas como um componente ponderado dentro da pontuação de valor de dados automatizada dentro do erwin Data Marketplace.

Observabilidade de dados entre plataformas

Observe a qualidade dos dados em toda a sua organização e implemente o monitoramento contínuo nas principais fontes de dados e nos conjuntos de dados essenciais que são compatíveis com o uso de IA para alertar você se a qualidade dos dados ultrapassar os limites aceitáveis, para que possa agir. Aproveite os recursos de autoaprendizagem da plataforma para desenvolver medidas de qualidade de dados com base na resposta a alertas.

Descoberta de qualidade de dados favorável ao consumidor

Explore a qualidade dos dados por meio de recursos de descoberta semelhantes aos sites de compras on-line atuais. Veja ativos, tabelas, visualizações, atributos, relatórios e muito mais, filtrando por pontuações de qualidade de dados, alertas, domínios, aplicativos e outros critérios.

Análise do comportamento dos dados

Aproveite a análise comportamental por meio de recursos de observabilidade de dados para rastrear tendências de dados em um período anterior e prever tendências futuras de dados para uso operacional nos negócios.

Ferramentas de correção de dados

Aproveite as ferramentas de correção de dados, como curadoria e análise baseadas em referência ou ML, para limpar e enriquecer de forma inteligente os dados ruins. Integre-se com ferramentas de limpeza e enriquecimento de terceiros e gere scripts de codificação para uso em soluções de ETL e gerenciamento de pipeline de dados.

Colaboração para a correção de dados

Faça a triagem de problemas decorrentes de alertas de observabilidade de dados usando recursos integrados de gerenciamento de problemas. Amplie a comunicação de alertas e a colaboração de problemas para além do erwin com integração a e-mail, Slack, Teams, JIRA e ServiceNow.

Painéis de qualidade de dados

Analise detalhadamente o status da qualidade dos dados, as avaliações de perfil, as correlações e o uso da plataforma por meio de painéis analíticos personalizáveis com o erwin Data Quality. Além disso, veja uma visão geral da qualidade dos dados no painel do erwin Data Catalog.

Conectividade fácil de fonte de dados

Escolha entre uma biblioteca de dados pronta para uso de conectores para fontes de dados padrão do setor, incluindo Amazon Redshift, Databricks, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse, SQL Server, Oracle, Snowflake, além de outros.

Tour pelo erwin Data Quality

O erwin Data Intelligence oferece visibilidade organizacional e ferramentas de qualidade de dados e automação para entender e melhorar a qualidade dos dados. Observe:
Visibilidade da qualidade dos dados

Visibilidade da qualidade dos dados

Aumente a visibilidade e a compreensão da qualidade dos dados de origem por meio de painéis dedicados para as partes interessadas na qualidade dos dados e pontuação integrada da qualidade dos dados em todo o erwin Data Intelligence. Veja as pontuações de qualidade dos dados no catálogo de dados, na linhagem de dados e nos mapas mentais, e ao realizar a análise de impacto. As pontuações de qualidade de dados também podem ser aproveitadas como um componente dentro da pontuação de valor de dados automatizada no erwin Data Marketplace.
Criação de perfil e análise de dados

Criação de perfil e análise de dados

Aproveite os metadados do catálogo de dados para iniciar uma avaliação de qualidade de uma nova fonte de dados. Em seguida, use a descoberta automática habilitada para IA/ML e a criação de perfis dentro do erwin Data Quality para detectar padrões de dados e gerar automaticamente a pontuação da qualidade dos dados. Compartilhadas por todo o erwin Data Intelligence, as pontuações de qualidade de dados compreensíveis orientam o uso de dados e os esforços de avanço da qualidade de dados para TI, equipes de governança de dados e usuários comerciais.
Descoberta de qualidade de dados favorável ao consumidor

Descoberta de qualidade de dados favorável ao consumidor

Explore a qualidade dos dados com recursos de pesquisa e filtro semelhantes aos que você encontraria em sites de compras on-line para consumidores. Veja ativos, tabelas, visualizações, atributos, relatórios e muito mais, filtrando por pontuações de qualidade de dados, alertas, domínios, aplicativos, etc para rapidamente focar nas informações necessárias.
Observabilidade de dados entre plataformas

Observabilidade de dados entre plataformas

Garanta dados confiáveis com observabilidade de dados entre plataformas que monitora continuamente as principais fontes e conjuntos de dados essenciais compatíveis com IA. As medidas de qualidade prontas para uso e a implementação automática durante a criação de perfis combinam-se com a detecção avançada de anomalias sem código para alertá-lo caso os dados ultrapassem os limites aceitáveis. Assim, você pode fazer uma triagem rápida dos alertas e agir conforme os problemas. Os recursos da plataforma de autoaprendizagem desenvolvem medidas de qualidade com base em sua resposta a alertas para um monitoramento futuro eficiente.
Correção de dados

Correção de dados

Aproveite as ferramentas de correção de dados, como regras de curadoria e análise baseadas em referência ou ML, para limpar e enriquecer de forma inteligente os dados ruins. Integre com soluções adicionais de limpeza e enriquecimento de terceiros, conforme necessário. Gere scripts de codificação para uso em ETL e outras ferramentas de gerenciamento de pipeline de dados para acelerar a resolução de problemas.
Colaboração para a qualidade de dados

Colaboração para a qualidade de dados

Aumente o conhecimento sobre a qualidade dos dados por meio de pontuação, visualizações e painéis. Use ferramentas de conversação e rastreamento de problemas incorporado para apoiar os esforços de colaboração para melhorar a qualidade dos dados. Envie notificações de alerta e amplie os fluxos de trabalho de problemas por e-mail, Microsoft Teams, Slack, JIRA e ServiceNow. Mantenha as partes interessadas engajadas e trabalhando juntas em iniciativas de qualidade de dados.

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O valor da qualidade de dados integrada

Dados de alta qualidade são essenciais às empresas quando o objetivo é melhorar os resultados dos negócios, simplificar os custos operacionais e reduzir o risco geral. As empresas estão procurando recursos integrados e aprofundados de qualidade e visibilidade de dados para que as equipes de TI, de governança de dados e os usuários de negócios em geral possam garantir o uso apropriado dos dados e desenvolver confiança nos dados.

Stewart Bond Diretor de pesquisa da IDC para integração de dados e software de inteligência de dados

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Saiba como a automação integrada da qualidade dos dados no erwin Data Intelligence pode ajudá-lo a ver, entender e aumentar a qualidade dos seus dados. Forneça dados confiáveis.

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