Os modelos de dados desempenham um papel fundamental na reunião de todos os segmentos de uma empresa, TI, analistas de negócios, gestão e outros, para projetar cooperativamente sistemas de informação (e as bases de dados em que confiam).
Esses sistemas exigem dados devidamente definidos e formatados, e os modelos mostram claramente quais dados são necessários e como eles devem ser estruturados para suportar os processos de negócios desejados.
Ao determinar explicitamente a estrutura de seus dados, esses modelos suportam uma variedade de casos de uso, incluindo modelagem de banco de dados, design de sistema de informação e desenvolvimento de processos em apoio a uma troca de dados consistente e limpa.
Também é importante entender os três tipos diferentes de modelos de dados. Cada um servirá a um propósito diferente à medida que você trabalha com o processo de modelagem de dados.
Em última análise, todos os três modelos podem e devem funcionar independentemente um do outro. Mas à medida que seu projeto amadurece, os melhores resultados virão de uma progressão natural através de todos os três modelos. Naturalmente, a consistência deve ser mantida em todos os modelos em um nível estrutural. Ajustar o formato da tabela/coluna em um modelo físico, por exemplo, não deve alterar o modelo conceitual inicial de forma significativa.
Ao alavancar todos os três modelos, as organizações podem garantir que seus projetos não percam de vista os objetivos iniciais, mas ainda mantenham a flexibilidade para abordar mudanças inesperadas em requisitos ou parâmetros.