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erwin Data Modeler-Versionen im Vergleich

Vergleichen Sie die Versionen und erfahren Sie mehr über Add-ons für erwin Data Modeler, mit denen Sie Ihre Datenmodellierungsanforderungen erfüllen können. Es gibt einen direkten Zusammenhang zwischen Datenkompetenz eines Unternehmens und seiner Fähigkeit, den Return on Opportunity von Daten zu optimieren. Mit dem richtigen Datenmodellierungs-Tool erhält ein Unternehmen transparente Einblicke, um sämtliche strategischen Datenassets auf die Funktionen auszurichten, denen sie dienen. Das Verständnis der Datenquellen/-strukturen ist entscheidend für die erfolgreiche Weiterentwicklung des Unternehmens. Datenmodellierung ist die Grundlage für jede Aktivität der Datenverwaltung und verstärkt die Daten-Governance.
erwin Data Modeler-Versionen im Vergleich
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Auswahl der besten erwin Data Modeler-Version

erwin Data Modeler von Quest war schon immer die ideale Lösung für Unternehmen, die einen neuen Nutzen aus der Datenmodellierung ziehen wollten. Als unbestrittener Branchenführer mit dem weltweit größten Marktanteil möchten wir weiterhin die umfangreichsten Datenmodellierungs-Tools bereitstellen, die Sie bei der Planung, Dokumentation und Definition von Implementierungsspezifikationen für IT-Systeme unterstützen. Wir bieten verschiedene Versionen des erwin Data Modeler an, die auf Ihre individuellen Datenmodellierungsanforderungen zugeschnitten sind.
erwin Data Modeler Standard Edition
erwin Data Modeler Workgroup Edition
erwin Data Modeler Navigator Edition
erwin DM Standard Edition

erwin Data Modeler Standard Edition

Erstellung und Bereitstellung von konzeptionellen, logischen, physischen, dimensionalen und NoSQL-Modellen

Vergleichstabelle mit erwin Data Modeler-Versionen

Um herauszufinden, welche Version des erwin Data Modeler am besten zu den Anforderungen Ihres Unternehmens passt, können Sie die Funktionen und Merkmale der drei verfügbaren Editionen miteinander vergleichen.

Merkmal

erwin Data Modeler Standard

erwin Data Modeler Workgroup

erwin Data Modeler Navigator

Visualisierung von komplexen ERD-Datenstrukturen

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Visualisierung von JSON-Datenstrukturen

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Reverse Engineering von bestehenden Datenbanken/DDL-Skripten für ERD und NoSQL

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Schemagenerierung für Datenbank/DDL-Skript

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Native JDBC- und ODBC-Unterstützung für unterschiedlichste Datenbankplattformen, einschließlich NoSQL

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Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Modellmetadaten

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Suchen und Durchsuchen von Modellmetadaten

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Transformation und/oder Denormalisierung von ERD-Strukturen zu JSON-ähnlichen Dokumenten

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Vergleich und Synchronisierung von Modellen und Datenbanken

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Speichern von Modellen in verschiedensten Formaten

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Modellveröffentlichung und Metadatenberichterstellung im Format PDF, HTML und textbasiert über eine intuitive Point-and-Click-Schnittstelle

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Kompatibel mit 64-Bit- oder 32-Bit-Windows-Betriebssystemen von Microsoft

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Umfassende Benennung und Unterstützung/Definition von Datentypstandards

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Node-Locked- (Workstation) oder gleichzeitige Lizenz

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Dateibasierte Modellaustauschoptionen (Import/Export) nach/aus verschiedensten Datenverwaltungsumgebungen, einschließlich erwin Data Intelligence von Quest

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RE Scheduler zur Automatisierung des Offline-Reverse-Engineering von Datenbanken in Datenmodelle

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ODBC-Abfrage-Tool für die Erstellung und Ausführung kundenspezifischer Modelle und Metadatenberichte

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Repository-basierter Modellspeicher und Funktion für das Teilen von Metadaten

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Zusammenarbeit von mehreren Benutzern und Konfliktauflösung

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Änderungsverwaltung und Versionskontrolle

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Kontrolle der Benutzerrechte und des Sicherheitsmanagements

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Zentralisierter Speicher und Wiederverwendung von Namensstandards im Modell-Repository

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Konfigurierbares, massenweises automatisches Harvesting von Datenmodellen und Namensstandards aus dem Modell-Repository für die Erfassung im erwin Data Intelligence-Katalog und -Glossar

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Moderne, webbasierte Repository-Administration

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Optionale Add-ons für erwin Data Modeler

erwin Data Modeler ist in mehreren Versionen erhältlich und bietet zusätzliche Optionen zur Verbesserung der Qualität und Agilität von Datenfunktionen. Er bietet eine moderne und anpassbare Modellierungsumgebung, Unterstützung für alle großen und aufkommenden DBMS-Plattformen wie Azure Synapse, Couchbase, Cassandra, MongoDB, Snowflake und MariaDB, automatisches Harvesting von Datenmodellen und Namensstandards für die Integration in die erwin Data Intelligence Suite von Quest sowie weitere zeitsparende Automatisierungsaufgaben.

erwin ER360

Webbasierte Plattform für Zusammenarbeit, auf der Modelle und Metadaten mit Stakeholdern ausgetauscht werden können

erwin Safyr Option für ERP

Metadatenverwaltung und Erstellung von Datenmodellen für ERP-Systeme

Erfahrung, Know-how und Visionen machen erwin zum Topanbieter von Datenmodellierungslösungen

erwin Data Modeler setzt im Bereich der Datenmodellierung Maßstäbe; die Lösung wird von 220.000 Datenmodellierern weltweit genutzt und steht auf dem Lehrplan von Universitäten auf der ganzen Welt. Leser von „Database Trends and Applications“ haben erwin Data Modeler sieben Jahre in Folge zur besten Datenmodellierungslösung gewählt und auch Kunden haben ihre Stärken mehrfach mit 5 Sternen honoriert, weil sie Folgendes bietet:

Umfassende DBMS-Unterstützung

Integration in erwin Data Intelligence von Quest zu Daten-Governance-Zwecken

Moderne Benutzeroberfläche und Datenmodellierungsworkflow​

Zentralisierte, flexible Administration des Datenmodell-Repositorys

Benutzerfreundliche Umgebung für die Modellierung und die Metadatenberichterstellung

Sofort nutzbare Schnellvergleichsfunktion

Wiederverwendung von Datenmodellen und Artefakten für schnelle, genaue Data Intelligence

Offline-Reverse-Engineering und Automatisierung und Planung umfangreicher Vergleiche

Klassifizierung sensibler Daten im Modell

Konvertierung von verwaisten Schlüsseln

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erwin Data Modeler ist für verschiedene Ansprüche in unterschiedlichen Versionen erhältlich und in der Lage, sämtliche Datenmodellierungsanforderungen zu erfüllen. Außerdem bietet die Lösung Unterstützung bei der Metadatenverwaltung, bei der Daten-Governance und bei Bemühungen zur Data Intelligence. Nutzen auch Sie Ihre Daten effektiv.
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