Mit kontinuierlich steigender Datenmenge in Unternehmen und der immer lauter werdenden Forderung nach Datenzentrierung ist ein präziser und aktueller Überblick über alle Unternehmensdaten ohne Automatisierung fast unmöglich. Die automatisierte Data Lineage bietet die Lösung.
Die automatisierte Data Lineage zeigt den Fluss der sensiblen und anderer geschäftskritischer Daten durch Ihr Unternehmen – vom Ursprung bis zur letztendlichen Verwendung; automatisierte Data Lineage gewährleistet, dass IT, Data-Governance-Teams und Fachabteilungen zu jeder Zeit einen detaillierten Einblick in die Daten ihres Unternehmens haben. Gleichzeitig unterstützen KI und Governance dabei, Ihre wichtigen Geschäftsressourcen (Business Assets) mit dem Datenfluss zu verknüpfen, um sowohl die fachlichen als auch die technischen Aspekte der Daten-Pipeline verwalten zu können.
In diesem Webcast erläutern wir, wie erwin Data Intelligence by Quest® die automatisierte Data Lineage ermöglicht:
Die automatisierte Data Lineage zeigt den Fluss der sensiblen und anderer geschäftskritischer Daten durch Ihr Unternehmen – vom Ursprung bis zur letztendlichen Verwendung; automatisierte Data Lineage gewährleistet, dass IT, Data-Governance-Teams und Fachabteilungen zu jeder Zeit einen detaillierten Einblick in die Daten ihres Unternehmens haben. Gleichzeitig unterstützen KI und Governance dabei, Ihre wichtigen Geschäftsressourcen (Business Assets) mit dem Datenfluss zu verknüpfen, um sowohl die fachlichen als auch die technischen Aspekte der Daten-Pipeline verwalten zu können.
In diesem Webcast erläutern wir, wie erwin Data Intelligence by Quest® die automatisierte Data Lineage ermöglicht:
- Entdecken Sie die Bewegungen der Daten im Kontext ihrer analytischen Umgebung
- Erkennen Sie mangelnde Qualität von Daten und um diese dann basierend auf unternehmensspezifischen Datenqualitätsregeln zu bereinigen
- Beobachten und verfolgen Sie PII und weitere kritische Daten, während Sie die Daten-Pipelines verwalten
- Erstellen Sie eine revisionssichere Umgebung für sensible Daten und zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben
Referenten
Dagmar Hillmeister-Müller, erwin by Quest