Datenmodellierung: Forderung des geschaftlichen Nutzens und Unterstutzung der Governance mit einem Unternehmensdatenmodell

Verfügt Ihr Unternehmen über Hunderte von Anwendungen und zahlreiche Datenbanken mit unterschiedlichen Schemata?

Der Druck von gesetzgeberischer Seite steigt, da weltweit immer mehr Auflagen für den Datenschutz gelten: zuerst die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union und jetzt der California Consumer Privacy Act (CCPA).

Eine weitere Herausforderung sind unstrukturierte Daten ohne kontextbezogenes Framework für die Governance der Datenflüsse im gesamten Unternehmen – ganz zu schweigen von der zeitaufwendigen manuellen Datenaufbereitung und dem eingeschränkten Einblick in die Datenherkunft.

Dies sind nur einige der Gründe, warum die Datenmodellierung heute wichtiger ist als je zuvor ‒ und warum wir ein Whitepaper zu diesem Thema erstellt haben.

Erfahren Sie mehr über Datenmodellierung und die damit verbundenen Vorteile:

• Effektive Verwaltung und Governance großer Datenmengen
• Konsolidierung und Entwicklung von Anwendungen in Hybridarchitekturen aus herkömmlichen, Big-Data-, Cloud- und On-Premises-Umgebungen
• Unterstützung steigender gesetzlicher Anforderungen wie DSGVO und CCPA
• Vereinfachung der Zusammenarbeit zwischen wichtigen Rollen und Verbesserung des Informationsabgleichs
• Verbesserung von Unternehmensprozessen für betriebliche Effizienz und Compliance
• Selfservice-Zugriff für Mitarbeiter, damit diese besser mit Unternehmensdaten umgehen und sich damit vertraut machen können und sich stärker verantwortlich fühlen

Außerdem behandeln wir die gängigsten Anwendungsfälle sowie Beispiele aus der Praxis von Unternehmen, die die Datenmodellierung erfolgreich implementiert haben.