erwin Data Connectors
Les avantages supplémentaires des erwin Smart Data Connectors
Collecte de métadonnées complexes
Mappage détaillé et complet des données
Génération de code universel
Accélération des projets de migration des données et de modernisation ETL
Automatisation des coffres-forts de données
Le potentiel d’automatisation à son maximum
Business Intelligence efficace
Gestion et gouvernance harmonisées des données
La différence de l’automatisation erwin
Voici la réalité : le temps, les personnes et l’argent manquent pour avoir une véritable gestion des métadonnées ou une gouvernance des données durable avec les processus manuels. Sans automatisation, la transformation métier et numérique est entravée, et confier ces efforts à des sociétés de services professionnels ne fait que retarder les calendriers et augmenter les coûts.
Avec les erwin Smart Data Connectors, votre entreprise peut réduire les erreurs et accélérer la préparation, le déploiement, la connaissance et la gouvernance des données. Seul erwin unifie tous les éléments essentiels du cycle de vie de gestion et de gouvernance des données, ce qui permet aux entreprises de comprendre leurs données et de leur faire confiance pour accéder plus rapidement à des informations exploitables.
Qu’est-ce qui est vraiment différent dans l’approche d’automatisation basée sur les métadonnées d’erwin ?
Les logiciels, pas les services
Gains de productivité et réduction des coûts
Conçus et maintenus par erwin
Les connecteurs de données erwin sont entièrement développés et maintenus par erwin, qui s’appuie sur une solide expertise en matière d’activation des métadonnées, qui a guidé des centaines de clients vers la réussite.
Mappage de l’ensemble de vos données
Planifiable et configurable
Suppression du codage manuel et répétitif
Gouvernance du cycle de développement
Maîtrise de la complexité technique
Avis clients
Listes des erwin Standard Data Connectors
erwin Data Modeler
Idera Embarcadero ER/Studio
OMG.CWM.XML
SAP/Sybase Power Designer
Amazon Redshift
Cloudera
Google Big Query
Greenplum
HortonWorks
HP Vertica
IBM DB2 et DB2 sur ordinateur central
IBM Netezza
JDBC (tout logiciel utilisant un pilote JDBC)
Kafka Topics
Microsoft Access
Microsoft SQL Server
MongoDB
MySQL
Oracle et Oracle Exadata
Pervasive
Rocket UniVerse DB
SAP Sybase
Service Now CMDB
Snowflake
Teradata
Amazon S3
AVRO
Copybooks COBOL
CSV
Gzip
JSON Schema
Microsoft Azure Data Lake (Gen 1/Gen 2)
ORC
Parquet
Snappy Parquet
XSD/XMI
JD Edwards
Microsoft Dynamics AX
Microsoft Dynamics CRM
Oracle EBS
PeopleSoft
Salesforce
SAP
SAP BW
Listes des erwin Smart Data Connectors
Catégorie
Rétro-ingénierie
Ingénierie prospective
Alteryx
Amazon Aurora SQL
Amazon Kenesis
Amazon Redshift SQL
Databricks [Spark SQL]
DBT
Denodo
Google Big Query SQL
HiveQL
IBM Data Stage
Impala
Informatica ICS
Informatica PowerCenter
Matillion
Microsoft Azure Data Factory
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse SQL
Microsoft SQL Analytics Patform System
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Microsoft SQL Server TSQL
Oracle Data Integrator
Oracle PL/SQL
Oracle Warehouse Builder
Pentaho Data Integrator
PostgresSQL
Qlik Replicate
SAS Data Integrator
SAP Data Services
Snaplogic
Snowflake SQL
Talend
Teradata SQL
WebFocus
Catégorie
Rétro-ingénierie
Ingénierie prospective
Cognos
Information Builders Web Focus
Looker
Microsoft Power BI
Microsoft SQL Server Analytics Services (SSAS)
Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)
MicroStrategy
Oracle OBIEE
Pyramid Analytics
QlikView
QlikSense
SAP Business Objects
Tableau
Catégorie
Rétro-ingénierie
Ingénierie prospective
AWS Glue
Databricks [PySpark]
R Markdown
Catégorie
Rétro-ingénierie
Ingénierie prospective
Apache Atlas
AWS Glue Catalog
Collibra
Databricks Unity Catalog
Elastic Search
GIT Hub
Google Big Query Catalog
IBM Information Governance Catalog
Jira
Microsoft Azure Data Catalog
Mulesoft
Catégorie
Rétro-ingénierie
Ingénierie prospective
Data Vault 2.0