La data governance si riferisce al modo in cui un'organizzazione crea, raccoglie, conserva e utilizza i dati. Un'organizzazione con prassi di data governance ben implementate avrà proprietari e steward di dati aziendali definiti, processi formali per la gestione dei dati nel loro ciclo di vita e un ente di gestione per applicare e garantire la conformità con tali processi. In sostanza, la data governance spiega la filosofia di un'organizzazione in merito ad acquisizione, utilizzo e gestione delle informazioni. Si tratta di un compito non da poco che cresce ogni giorno, data la quantità di dati in un universo digitale in perenne espansione.
La definizione di data governance si evolve continuamente man mano che le aziende comprendono più a fondo il potenziale dei dati per le loro organizzazioni. Sebbene la conformità normativa e l'attenzione alla protezione dei dati, così come la gestione dei rischi, sono stati per tradizione al centro della data governance, i team di data governance odierni hanno esteso il raggio d'azione includendo il miglioramento della qualità dei dati, l'espansione della data literacy e abilitando i self-service per i dati soggetti a governance. Scopri di più sulla nostra definizione di data governance.
Le organizzazioni leader di tutto il mondo si affidano a erwin Data Intelligence di Quest per fornire il catalogo dei dati, la data literacy, la qualità dei dati, il marketplace dei dati e le funzionalità di automazione necessari per realizzare una vera e propria data governance. erwin Data Intelligence unisce i team IT, i team di data governance e gli utenti aziendali per scoprire, comprendere, gestire e condividere gli asset di dati, consentendo alle aziende di capire come utilizzare al meglio i dati e proteggerli in maniera ottimale.
erwin Data Intelligence offre un framework di governance personalizzabile, insieme a glossari e template integrati, con il supporto di un team affidabile di esperti per aiutare le organizzazioni a realizzare rapidamente programmi di data governance. Funzionalità di automazione dei cataloghi di dati leader di mercato per il recupero dei metadati, la mappatura dei dati, il lineage dei dati, le analisi sull'impatto, la qualità dei dati e l'identificazione dei dati sensibili consentono di raggiungere una completa visibilità dei dati a livello aziendale. I team di data governance hanno a disposizione le funzionalità di gestione dei glossari e di automazione della gestione dei dati necessarie per assegnare la giusta importanza aziendale ai dati e favorire la data governance. E tutte le parti interessate dispongono di funzionalità self-service di rilevamento dei dati, literacy, marketplace e collaborazione per far parte in maniera efficace di una cultura basata sui dati.