データガバナンス
データのガバナンスとは
データのガバナンスとは、組織がデータを作成、収集、保持、および使用する方法のことです。データのガバナンスの手法が適切に導入された組織では、エンタープライズデータのデータ所有者（およびデータ管理者）、ライフサイクル全体でデータを管理するための正式なプロセス、およびこれらのプロセスのコンプライアンスを実施、保証するための管理機関が特定されます。つまり本質的に、データのガバナンスとは、情報の収集、使用、管理に関する組織の哲学を意味します。拡張するデジタル世界のデータ量を考慮すると、これは、文字通り日々作業量が増え続ける大仕事です。
データガバナンスの定義は、企業が組織にとってのデータの可能性に関する理解を深めるにつれて変化し続けています。従来は、法令順守や、データ保護およびリスク管理の重視がデータガバナンスの中心になっていました。今日のデータ・ガバナンス・チームは、データ品質の向上、データリテラシーの向上、管理されたデータのセルフサービスの実現などに注目の対象を広げてきました。データのガバナンスの定義について詳細をご確認ください。
データのガバナンスが重要ではあるが困難な理由
企業データガバナンスの推進力とメリット
法令順守
運用効率
収益成長率
プライバシーおよびセキュリティ
正確な分析
データリテラシー
データ品質
意思決定の向上
イノベーション
顧客満足度と信頼
評価管理
管理されたデータのアクセス性
データのガバナンスプログラムでerwinが信頼される理由
世界中の大手企業が信頼するerwin Data Intelligence by Questは、データガバナンスを真に実現するために必要なデータカタログ、データリテラシー、データ品質、データマーケットプレイス、および自動化機能を提供しています。erwin Data Intelligenceにより、IT、データ・ガバナンス・チーム、およびビジネスユーザは一体となってデータ資産を検出、把握、管理、および共有できるようになり、企業はデータを最大限に活用し、保護する方法を知ることができるようになります。
erwin Data Intelligenceは、カスタマイズ可能なガバナンスフレームワークと、知識豊富な専門家チームに支えられたすぐに使用できる用語集とテンプレートを提供し、組織がデータ・ガバナンス・プログラムを迅速に立ち上げるのを支援します。メタデータ収集、データマッピング、データリネージュ、影響分析、データ品質、機密データの識別のための市場をリードするデータカタログの自動化機能により、企業データの完全な可視性を実現可能にします。データ・ガバナンス・チームは、ビジネス上の意味をデータに効果的に割り当て、データガバナンスを推進するために、必要なビジネス用語集管理とデータ管理責任機能の自動化を備えています。そして、すべての関係者は、真のデータ主導型文化の一員となれる、セルフサービスのデータ検出、リテラシー、マーケットプレイス、およびコラボレーション機能を所有しています。