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¿Qué es la gestión de datos?

Por ser la capa estratégica que conecta los datos con las arquitecturas empresariales, la gestión de datos es asunto de todos. La mayoría de las empresas utilizan datos para tomar decisiones. Sin duda, todas las empresas inteligentes lo hacen. Dado que los datos son asunto de todos, los mejores resultados se obtienen cuando los datos se manejan de manera uniforme en toda la empresa. Esto significa que los datos responden a la necesidad dual de TI (como responsables de los datos) y del resto de la empresa (como usuarios de los datos). Esta práctica estratégica, colaborativa y continua se conoce como gestión de datos.
Qué es la gestión de datos
La gestión de datos es una de las disciplinas de más rápido crecimiento, pero muchas empresas presentan dificultades para definir exactamente en qué consiste.

Cómo definir la gestión de datos

La gestión de datos es una de las disciplinas de más rápido crecimiento, pero muchas empresas presentan dificultades para definir exactamente en qué consiste. Según Dataversity, la gestión de datos comprende “las prácticas y los procesos que ayudan a garantizar la administración formal de los activos de datos dentro de una empresa”.

En erwin, desglosamos esta definición y vemos la gestión de datos como un compromiso estratégico y continuo para garantizar que las empresas sean capaces de descubrir y rastrear los datos, situarlos con precisión dentro de los contextos empresariales adecuados y maximizar su seguridad, calidad y valor. En toda la empresa los datos deben ser accesibles, uniformes y utilizables para impulsar la responsabilidad y los conocimientos significativos.

Sin embargo, los procesos, las prácticas y los contextos correspondientes para la gestión de datos varían mucho de una empresa a otra. Esto significa que su empresa debe llegar a su propia y única definición, una que sea específica para sus necesidades. La mejor manera de desarrollar esta comprensión es considerar los principales factores que impulsan la adopción en su empresa.

La toma de decisiones, el cumplimiento del GDPR y otros factores importantes para la gestión de datos

El reglamento general de protección de datos (GDPR) ha contribuido significativamente a la creciente importancia de la gestión de datos. De hecho, el primer informe de erwin sobre “el estado de la gestión de datos”, emitido antes de la fecha de entrada en vigencia del reglamento, en mayo de 2018, reveló que el 60 % de las empresas consideraba que el cumplimiento de la normativa era su mayor impulsor de la gestión de datos.

No obstante, nuestros análisis más recientes indican que las empresas están cambiando a una visión más madura y sólida de los beneficios y la importancia de la gestión de datos. La mejora en la toma de decisiones ocupó el primer puesto en nuestro segundo estudio, ya que el 62 % de los encuestados la citó como el principal impulso detrás de las iniciativas de gestión de datos. Y el informe “El estado de la gestión de datos y el empoderamiento de 2021” muestra que la seguridad y la calidad de los datos son los principales factores.

Pero adoptar la gestión de datos no resulta muy beneficioso si no se entiende cómo se debe aplicar en estos contextos. Un buen punto de partida para definir una estrategia de gestión de datos en toda la empresa es evaluar los resultados empresariales deseados. Este enfoque garantiza que todas las partes interesadas tengan un objetivo común, lo que históricamente ha sido un reto para las iniciativas de gestión de datos.

El 48 %

Seguridad de los datos

45 %

Calidad de datos

El 35 %

Análisis

34 %

Cumplimiento de la normativa

La evolución de la gestión de datos

Sin una definición fija y con la costumbre histórica de aislar la gestión de datos dentro del área de TI, las empresas suelen tener ideas diferentes de lo que representa la gestión de datos, incluso entre los departamentos. Con esta desconexión interdepartamental, no es difícil imaginar por qué la gestión de datos ha dejado históricamente mucho que desear.
Gestión de datos 1.0
Gestión de datos moderna

Los ejemplos anteriores de gestión de datos 1.0 se referían principalmente a la catalogación de datos para brindar soporte la búsqueda y el descubrimiento. La naturaleza de este enfoque, junto con el hecho de que las iniciativas de gestión de datos estaban aisladas en los departamentos de TI, sin la colaboración de la empresa en general, significaba que a menudo la práctica presentaba dificultades para agregar valor.

Sin dichas colaboraciones fundamentales, el proceso de catalogación de datos carecía de contexto. Sin incluir a los principales ciudadanos de datos de la empresa, es decir, los que administran y aprovechan los datos para el análisis y los conocimientos diarios, los datos organizativos suelen estar plagados de duplicaciones, inconsistencias y mala calidad.

Por tanto, las iniciativas de gestión de datos 1.0 se desvanecen con una frecuencia desalentadora.

Esto resulta, por supuesto, problemático para las empresas que identifican el cumplimiento de la normativa como un motor de la gestión de datos. Teniendo en cuenta la naturaleza de los negocios impulsados por los datos, en los que constantemente se capturan, almacenan y aprovechan nuevos datos, satisfacer las normas de cumplimiento no puede considerarse una solución única. La gestión de datos simplemente no puede dejar de ser prioritaria y desaparecer.

¿Cómo pueden beneficiar a su empresa las herramientas de gestión de datos?

Dado que el cumplimiento de la normativa es uno de los principales factores que impulsan las iniciativas de gestión de datos, es muy fácil comprender por qué necesita utilizar una herramienta de gestión de datos completa. Pero también es importante comprender por qué debe utilizar una.

Las soluciones de gestión de datos de erwin, incluidas erwin Data Catalog y erwin Data Literacy, lo ayudan a observar sus datos desde una perspectiva totalmente nueva. Más allá del cumplimiento, los beneficios de la gestión de datos colaborativa son numerosos e incluyen lo siguiente:

  • Reducción de los gastos de administración, comprensión y aprovechamiento de datos
  • Automatización que permite un pipeline de datos más rápido y preciso para alimentar los conocimientos
  • Grandes aumentos del valor de los datos de su empresa
  • Sistemas, políticas y procedimientos estandarizados para el tratamiento de datos
  • Soporte para la transformación digital y la ampliación de otras iniciativas

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Compruebe usted mismo por qué erwin es la empresa de gestión de datos. Y hemos sido reconocidos por Gartner, IDC y publicaciones de la industria por nuestras innovaciones, en particular en la administración de metadatos, que es fundamental para una gestión de datos madura y sustentable.