Para tener la mejor experiencia web, use IE11+, Chrome, Firefox o Safari.
Versiones de prueba
Home / Solutions / Data Modeling / Beneficios del modelado de datos

Beneficios del modelado de datos

Los datos constituyen uno de los activos corporativos más importantes. Por supuesto, esto solo es cierto si esos datos se pueden encontrar, rastrear, comprender y aprovechar de manera adecuada. El modelado de datos es fundamental porque permite a las empresas visualizar estas funciones y ejecutar el diseño, el desarrollo y la implementación de activos de datos de alta calidad. Pero con demasiada frecuencia, este valor es minimizado por las empresas que lo perciben como "solo" documentación o como un costoso cuello de botella para el "trabajo real". Hacer eso es ignorar los diversos beneficios tangibles del modelado de datos que afectan las operaciones diarias y las estrategias a largo plazo.
Modelado de datos: los datos constituyen uno de los activos corporativos más importantes.

Ventajas clave del modelado de datos empresarial

Nos gusta resumir las ventajas del modelado de datos en una frase simple:no puede administrar lo que no puede ver. En otras palabras, debe saber qué datos tiene, las reglas que los gobiernan y cómo se relacionan con todo lo demás para ver el valor de esos datos. Esto significa que el modelado de datos es absolutamente necesario como precursor de la administración de metadatos, la gobernanza de datos y la inteligencia de datos.

 

Con una vista integrada de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, está un paso más cerca de garantizar el uso, la comprensión y la confiabilidad de la información correcta en toda su empresa. Esta comprensión y confiabilidad de sus datos abre las puertas a una serie de beneficios tangibles y medibles que incluye los siguientes:

Comprensión empresarial a través del descubrimiento, la estandarización y la documentación de fuentes de datos

Los modelos de datos empresariales proporcionan una comprensión detallada de cómo funciona una empresa y los datos que impulsan estas operaciones. Estos modelos le brindan la visión y el conocimiento necesarios para llevar a cabo optimizaciones o cambios a gran escala al estandarizar y documentar los datos subyacentes. A nivel empresarial, resulta casi imposible optimizar una función o un proceso empresarial específico sin un modelo fundacional que describa los activos de datos relevantes y sus interrelaciones.

Cumplimiento normativo más estricto y eficaz, ahora y en el futuro

Las regulaciones como GDPR y CCPA no se van a ninguna parte. De hecho, es mucho más probable que se expandan a medida que avanzamos. Eso significa que su organización debe acatarlas en este momento y, al mismo tiempo, mantener la flexibilidad para admitir expansiones en el futuro. Los modelos de datos respaldan esta flexibilidad al gobernar equipos, procesos, portafolios y ciclos de vida del modelado de datos.

Caminos más rápidos hacia la transferencia de conocimientos y el autoservicio de los empleados

El modelado de datos actúa como un tipo de documentación tanto para los equipos de TI como para las partes interesadas comerciales. Cuando roles dispares hablan en el mismo idioma y comparten el mismo entendimiento, resulta mucho más fácil simplificar la colaboración y mejorar la alineación en las funciones comerciales clave. A su vez, esta simplicidad y alineación desbloquea el autoservicio de los empleados, lo que les brinda la confianza necesaria para aprovechar al máximo los activos de datos.

Mejor inteligencia empresarial a través de la capacidad de datos, la alfabetización y la transparencia

Cuando todos en una empresa pueden ver el panorama general a través de los modelos de datos, es mucho más fácil identificar oportunidades clave, desafíos y posibles puntos ciegos para la empresa. Los modelos de datos lo hacen posible al introducir un enfoque cohesivo de la capacidad de datos y la alfabetización. Si todos los empleados son capaces de usar y comprender los datos de manera alineada, entonces todos tienen un sentido compartido de responsabilidad cuando se trata de maximizar la calidad y el impacto de esos datos.

Integraciones cohesivas de los sistemas de información existentes

A medida que las empresas crecen, ese crecimiento suele ir acompañado de una red en expansión de fuentes de datos y sistemas dispares que no se comunican entre sí. El modelado de datos puede mostrar las relaciones entre estas fuentes para eliminar redundancias, resolver discrepancias y ayudar a que los sistemas en silos se comuniquen entre sí. Eso significa que puede diseñar, estandarizar e implementar fuentes de datos de alta calidad que abarquen estos sistemas y al mismo tiempo comparar, analizar y sincronizar visualmente los modelos de datos con los activos de datos implementados.

Diseño de base de datos avanzado para respaldar un mejor desarrollo de aplicaciones

El modelado de datos permite a las organizaciones precisar detalles y requisitos específicos tanto para la red general de bases de datos conectadas como para el diseño de bases de datos individuales. Con una descripción visual clara, es mucho más fácil identificar cualquier brecha u oportunidad antes de que se comiencen a desarrollar los planos. Cuando se optimizan sus bases de datos, también se mejoran las aplicaciones comerciales críticas que dependen de ellas.

Descubra los beneficios del modelado de datos con erwin

No es poca cosa recopilar, organizar y presentar el valor de los datos de toda una empresa en una visualización intuitiva. Es por eso que necesita un socio en el que se haya confiado en el universo del modelado de datos durante más de 30 años.

erwin Data Modeler de Quest es una tecnología probada para mejorar la calidad y la agilidad de su capacidad general de datos, de modo que pueda respaldar completamente las iniciativas de inteligencia de datos y gobernanza de datos. erwin Data Modeler ofrece un entorno de modelado moderno y personalizable; soporte para todas las plataformas DBMS principales y emergentes, incluidas Azure Synapse, Couchbase, Cassandra, MongoDB, Snowflake y MariaDB; recolección automática de modelos de datos y estándares de nomenclatura para la ingestión en erwin Data Intelligence Suite de Quest; y otras tareas de automatización que ahorran tiempo.

¡Comience ahora!

Recuerde: no puede administrar lo que no puede ver. Es por eso que erwin Data Modeler es la mejor opción para las empresas que buscan reducir la complejidad al tiempo que mejoran la alfabetización, la transparencia y la colaboración de datos.
Comenzar versión de prueba Más información