¿Cuenta su organización con cientos de aplicaciones y numerosas bases de datos, cada una de ellas con esquemas diferentes?
La presión normativa es cada vez mayor: primero con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea y ahora con la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
Además, los datos no estructurados carecen de un marco contextual que rija los flujos de datos de toda la empresa, por no hablar de la lenta preparación manual de los datos y de las vistas limitadas del linaje de los datos.
Estos son solo algunos de los motivos por los que el modelado de datos es hoy más importante que nunca, y por los que acabamos de redactar un documento técnico al respecto.
Obtenga más información sobre el modelado de datos y su valor empresarial para lo siguiente:
También se analizan los casos de uso más comunes, así como historias reales de organizaciones que han implementado con éxito el modelado de datos.