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Governança de dados

A governança de dados moderna permite que organizações acompanhem seus dados, entendam o que eles significam em um contexto de negócio, maximizem a qualidade e a segurança e aprimorem a alfabetização de dados e a acessibilidade de dados governados necessárias para aproveitarem o seu valor. A transformação digital e outras iniciativas voltadas para dados dependem da eficiência da governança de dados. Mas muitas organizações não possuem a visibilidade de dados corporativos, as eficiências de governança de dados e o engajamento dos usuários de dados, nem o autoatendimento para tornar a governança de dados moderna realmente acessível. O software de governança de dados pode fornecer a você as capacidades e automações necessárias para mudar isso.
Governança de dados
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O que é governança de dados?

O que é governança de dados?

Controle de dados refere-se a como uma organização cria, coleta, retém e usa dados. Uma organização com uma prática de governança de dados bem implementada terá proprietários e administradores de dados corporativos identificados, processos formais para gerenciá-los por meio do seu ciclo de vida e um órgão de controle para aplicar e assegurar a conformidade com esses processos. Portanto, em sua essência, a governança de dados explica a filosofia de uma organização em relação à coleta, ao uso e ao gerenciamento de informações. Esse é um grande trabalho que, literalmente, aumenta todos os dias, considerando a quantidade de dados no universo digital em expansão.

A governança de dados continua evoluindo em sua definição à medida que as empresas compreendem mais bem o potencial dos dados para suas organizações. Embora a conformidade regulamentar e um foco na proteção de dados e no gerenciamento de riscos estejam, por tradição, no núcleo da governança de dados, o foco das equipes de governança de dados de hoje se expandiu para incluir a melhoria da qualidade dos dados, o aumento na alfabetização de dados e na disponibilização do autoatendimento de dados governado. Saiba mais sobre nossa definição de controle de dados.

Por que o controle de dados é importante, mas desafiador

Até recentemente, o controle de dados estava principalmente a cargo da equipe de TI, o que envolvia catalogar elementos de dados para oferecer suporte à pesquisa e à descoberta. Mas na era digital, os dados e sua governança são uma preocupação de todos. Todos, desde a TI até as equipes de governança de dados e os usuários de dados, devem ser capazes de localizar, compreender e utilizar facilmente dados de alto valor para gerar oportunidades ao mesmo tempo que limitam os riscos. Pense nisso da seguinte forma: os dados certos com a qualidade certa, independentemente de onde estejam armazenados ou em qual formato estejam armazenados, devem estar disponíveis para uso pelas pessoas certas, no momento certo e para o propósito certo. Tornar isso uma realidade exige um esforço estratégico contínuo, colaboração corporativa e uma tecnologia que ofereça uma visão abrangente do cenário de dados em conjunto com o contexto dos negócios, a orientação da governança e recursos de autoatendimento para garantir que os dados estejam disponíveis e sejam compreendidos no momento em que são necessários. O controle de dados é muito necessário, mas também é complicado; portanto, a maioria das empresas tem dificuldade para operacionalizar isso.

Impulsionadores e benefícios do controle de dados corporativos

Empresas de diferentes setores têm precisado lidar com regulamentações, como HIPAA, SOX e PCI-DSS, há muitos anos. Mas a aprovação da Regulamentação Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia e suas rígidas penalidades por não conformidade colocam a governança de dados em foco, obrigando a maior parte das organizações a reavaliar suas abordagens e ferramentas. Embora haja progresso, as empresas ainda estão lutando contra os desafios de implementar um controle de dados abrangente e sustentável, incluindo a dependência de processos principalmente manuais para catalogar dados, seguir a linhagem dos dados e mapear dados. No entanto, as organizações que reconhecem os dados como um ativo corporativo que pode ser controlado e pode render valor a longo prazo estão percebendo muitos benefícios:

Conformidade regulamentar

Responder a auditorias e demonstrar conformidade com regulamentações de dados por meio de relatórios e documentação apropriados, incluindo linhagem.

Eficiência operacional

Simplificar as operações diárias implementando aprimoramentos, eliminando redundâncias e fornecendo treinamento e comunicação ideais para os funcionários.

Aumento de receita

Desvendar maneiras para reduzir despesas, criar novos fluxos de receita e até monetizar seus dados.

Privacidade e segurança

Fortalecer os procedimentos de privacidade e segurança de dados e a adesão a essas normas, assim como identificar e marcar elementos de dados sigilosos.

Análise precisa

Ser capaz de aproveitar ferramentas de análise de dados e assegurar a validade desses painéis porque os dados subjacentes são precisos.

Alfabetização de dados (Data literacy)

Assegurar padrões e definições de dados consistentes para que as partes interessadas sejam letradas em dados, fluentes em como sua organização define e fala sobre eles.

Qualidade dos dados

Reduzir erros e/ou localizar e corrigir os mesmos rapidamente para assegurar que os usuários dos dados possam confiar nas informações nas quais suas análises são baseadas.

Aprimora a tomada de decisões

Fornecer acesso controlado e visibilidade a uma única versão de verdade dos dados, facilitando a avaliação rápida das informações e a tomada de decisão para agir com base nisso.

Inovação

Desenvolver novos produtos e serviços ou aprimorar aqueles existentes, assim como modernizar as infraestruturas de negócio, tecnologia e dados.

Satisfação e confiança dos clientes

Fornecer experiências do cliente eficientes, personalizadas e relevantes que estabelecem confiança e criam fidelidade.

Gerenciamento de reputação

Proteger seus ativos de dados e ser transparente sobre como usá-los para que possa evitar violações de dados e outras ações indevidas.

Acessibilidade de dados controlada

Garanta que todos os usuários de dados tenham acesso a dados confiáveis de alto valor no momento em que precisarem agir.
Petco promove a governança de dados e a instrução de dados com o erwin

Por que confiar na erwin para seu programa de controle de dados?

Por que confiar na erwin para seu programa de controle de dados?

As organizações líderes em todo o mundo confiam no erwin Data Intelligence da Quest para fornecer o catálogo de dados, a alfabetização de dados, a qualidade dos dados, o data marketplace e os recursos de automação necessários para tornar a governança de dados verdadeiramente alcançável. O erwin Data Intelligence reúne equipes de TI, de governança de dados e usuários de negócios para descobrir, entender, controlar e socializar os ativos de dados, para que as empresas saibam como usar e proteger mais bem seus dados com a maior vantagem.

O erwin Data Intelligence fornece a estrutura de governança personalizável e glossários e modelos prontos para uso, apoiados por uma equipe experiente de especialistas, para ajudar as organizações a implementar rapidamente programas de governança de dados. Os recursos de automação de catálogo de dados líderes de mercado para coleta de metadados, mapeamento de dados, linhagem de dados, análise de impacto, qualidade de dados e identificação de dados sensíveis tornam a visibilidade completa dos dados corporativos possível. As equipes de governança de dados têm o gerenciamento de glossário de negócios e a automação de gestão de dados necessários para atribuir efetivamente significado comercial aos dados e impulsionar a governança de dados. E todas as partes interessadas têm a capacidade de descoberta, alfabetização, marketplace e colaboração de dados de autoatendimento para realmente fazer parte de uma cultura orientada por dados.

Comece agora mesmo

Torne a governança de dados uma experiência corporativa, para que todos em sua organização possam encontrar, compreender e utilizar seus dados da melhor maneira. Veja como o erwin Data Intelligence pode ajudá-lo.
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