Controle de dados refere-se a como uma organização cria, coleta, retém e usa dados. Uma organização com uma prática de governança de dados bem implementada terá proprietários e administradores de dados corporativos identificados, processos formais para gerenciá-los por meio do seu ciclo de vida e um órgão de controle para aplicar e assegurar a conformidade com esses processos. Portanto, em sua essência, a governança de dados explica a filosofia de uma organização em relação à coleta, ao uso e ao gerenciamento de informações. Esse é um grande trabalho que, literalmente, aumenta todos os dias, considerando a quantidade de dados no universo digital em expansão.
A governança de dados continua evoluindo em sua definição à medida que as empresas compreendem mais bem o potencial dos dados para suas organizações. Embora a conformidade regulamentar e um foco na proteção de dados e no gerenciamento de riscos estejam, por tradição, no núcleo da governança de dados, o foco das equipes de governança de dados de hoje se expandiu para incluir a melhoria da qualidade dos dados, o aumento na alfabetização de dados e na disponibilização do autoatendimento de dados governado. Saiba mais sobre nossa definição de controle de dados.
As organizações líderes em todo o mundo confiam no erwin Data Intelligence da Quest para fornecer o catálogo de dados, a alfabetização de dados, a qualidade dos dados, o data marketplace e os recursos de automação necessários para tornar a governança de dados verdadeiramente alcançável. O erwin Data Intelligence reúne equipes de TI, de governança de dados e usuários de negócios para descobrir, entender, controlar e socializar os ativos de dados, para que as empresas saibam como usar e proteger mais bem seus dados com a maior vantagem.
O erwin Data Intelligence fornece a estrutura de governança personalizável e glossários e modelos prontos para uso, apoiados por uma equipe experiente de especialistas, para ajudar as organizações a implementar rapidamente programas de governança de dados. Os recursos de automação de catálogo de dados líderes de mercado para coleta de metadados, mapeamento de dados, linhagem de dados, análise de impacto, qualidade de dados e identificação de dados sensíveis tornam a visibilidade completa dos dados corporativos possível. As equipes de governança de dados têm o gerenciamento de glossário de negócios e a automação de gestão de dados necessários para atribuir efetivamente significado comercial aos dados e impulsionar a governança de dados. E todas as partes interessadas têm a capacidade de descoberta, alfabetização, marketplace e colaboração de dados de autoatendimento para realmente fazer parte de uma cultura orientada por dados.