大多数企业没有所需的洞察力来了解数据质量,或者没有所需的数据质量自动化和数据质量工具来提高数据质量。较差的数据质量或缺乏数据质量可见性会导致数据成为代价高昂的挑战,而不是战略性优势。erwin Data Intelligence可自动进行数据分析、数据质量评估、持续数据可观测性和数据补救,以确保IT、数据监管团队和业务用户等人员具有可见性和协作功能来充分利用数据所呈现的机会。
erwin Data Intelligence提供自动化数据质量功能和集成的数据质量工具,来支持数据监管、促进数据信任并增强数据质量协作。erwin的数据质量产品基于DQLabs增强数据质量平台并且在Gartner 2021数据管理技术成熟度曲线中获得认可,利用存储在erwin Data Catalog中的元数据来自动进行数据分析,并简化数据质量评估,从而提供数据质量评分、关联可视化和其他数据质量衡量指标。增加可选的数据可观测性以进行持续的偏移监控和行为分析,并且增加数据补救功能来进一步推进数据质量计划。
通过erwin Data Intelligence实现数据质量自动化
通过erwin Data Intelligence by Quest管理整个数据质量生命周期。将数据智能、自动化和集成的现代化增强数据质量平台与便于访问的数据质量工具相结合,对您的最重要数据源自动执行数据分析、质量评分、持续质量监控和数据补救。提高数据质量,降低运营成本和风险,以及扩展企业内的数据质量可见性,从而指导有关数据使用的决策并促进数据信任。
元数据驱动的数据质量评估
通过erwin Data Catalog中的元数据,在环境、表或列级别开始对数据源进行质量评估。
自动化数据发现和分析
使用erwin Data Quality平台中支持AI/ML的发现功能来检测数据模式,并自动创建业务规则以用于数据质量评估。基于业务规则自动进行分析,并自动生成数据质量评分。
面向一切的数据质量可见性
数据质量评分显示在erwin Data Quality平台中、数据目录元数据中、erwin Data Intelligence数据资产搜索结果中,以及数据沿袭、影响分析和思维导图可视化中。