我们的“2021年数据监管和授权的现状”报告显示,实施数据监管的传统原因基本上没有变化,主要原因包括分析(35%)、法规合规性(34 %)和提升决策能力(27%)。不过,在此次最新研究中,提高数据安全性(48%)和数据质量(45%)首次成为最大的两个数据监管驱动因素。
这些新的主要驱动因素加上新冠肺炎(COVID-19)和持续性数据激增造成的安全挑战增加,正是57 %的受访者将数据监管列为五大组织优先事项之一的主要原因。总体而言,数据监管的成熟度已达到新的水平,87%的组织称他们已制定数据监管计划或正在实施现代业务的这一关键原则,而在之前的研究中,此比例只有49 %。
此���,我们还了解到,随着企业寻求了解其数据以及使用和保护这些数据的系统,数据监管、数据运营和数据保护之间的孤岛正在缩小。
当然,合规性是并将一直是数据监管的一个重要方面。GDPR是许多企业的监管计划的起点,因此我们非常重视GDPR在使监管实践更为突出方面所发挥的作用。但是,是时候进行更大范畴的考虑了,正如很多组织所做的一样。
真正全面的监管方法有助于确保贵组织的数据资产同时满足数据保留者(IT)和数据使用者(业务分析师)的需求。它是一项协作性、战略性和持续性的实践,让您可以发现和跟踪数据,在正确上下文中了解这些数据,以及更大程度地提高其安全性、质量和价值。如果您正在考虑数据监管计划,则不能忽略以下其他重要驱动因素:
虽然数据是一项竞争优势且数据监管计划益处很多,但仍存在一些持续性挑战阻碍组织实现以数据为中心的目标。要实现“数据涅槃”,组织需要将专家从数据负担中解脱出来,让更多人能够充满信心地访问和分析数据。
如果您已准备好确保您的计划尽可能有效,我们建议您详细了解我们的数据监管解决方案erwin Data Catalog by Quest和erwin Data Literacy by Quest(均为erwin Data Intelligence Suite by Quest的一部分)。