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数据监管的益处

要构建具有影响力的数据监管方案,不能“只”考虑合规性,还要进行更大范畴的考虑。随着通用数据保护条例(GDPR)落实到位,以及其他数据安全和隐私要求纷纷出台,企业在这样的环境下进行发展时,对于日常运营中加强数据监管的需求从未如此明确。当然,法规要求在让企业认识到这种经常被忽视的做法的重要性方面起着重要作用。
数据监管的益处
数据监管的现状

数据监管的现状

我们的“2021年数据监管和授权的现状”报告显示,实施数据监管的传统原因基本上没有变化,主要原因包括分析(35%)、法规合规性(34 %)和提升决策能力(27%)。不过,在此次最新研究中,提高数据安全性(48%)和数据质量(45%)首次成为最大的两个数据监管驱动因素。

这些新的主要驱动因素加上新冠肺炎(COVID-19)和持续性数据激增造成的安全挑战增加,正是57 %的受访者将数据监管列为五大组织优先事项之一的主要原因。总体而言,数据监管的成熟度已达到新的水平,87%的组织称他们已制定数据监管计划或正在实施现代业务的这一关键原则,而在之前的研究中,此比例只有49 %。

此���,我们还了解到,随着企业寻求了解其数据以及使用和保护这些数据的系统,数据监管、数据运营和数据保护之间的孤岛正在缩小。

数据监管为何如此重要?

当然,合规性是并将一直是数据监管的一个重要方面。GDPR是许多企业的监管计划的起点,因此我们非常重视GDPR在使监管实践更为突出方面所发挥的作用。但是,是时候进行更大范畴的考虑了,正如很多组织所做的一样。

真正全面的监管方法有助于确保贵组织的数据资产同时满足数据保留者(IT)和数据使用者(业务分析师)的需求。它是一项协作性、战略性和持续性的实践,让您可以发现和跟踪数据,在正确上下文中了解这些数据,以及更大程度地提高其安全性、质量和价值。如果您正在考虑数据监管计划,则不能忽略以下其他重要驱动因素:

提升决策能力

数据监管的一个重要益处就是提升决策能力。这适用于决策过程以及决策本身。得到妥善监管的数据更易于发现,从而更便于相关方获得有用的洞见。此外,它还意味着决策是基于正确的数据,因而可确保更高的准确性和信任度。

提升数据理解和数据沿袭

数据监管旨在了解您的数据的内容及其存储位置。妥善实施监管时,您可以全面了解所有数据资产。此外,监管还可实现更好的尽责性。通过分配权限,可以更轻松地确定谁负责特定数据。

运营效率

在数据驱动业务的时代,好的数据非常有价值。因此,应将数据视为资产。以制造企业的物理资产为例。运行良好的制造企业可确保其生产线机械定期进行检查、维护和升级,使生产线能够顺畅运行且停机时间有限。对数据也应该应用此方法。

增加收入

实际上,推动收入增加在益处清单中的排名应该更靠前。不过,之所以将其放在此处,是因为前述益处会对其产生累积影响。上述所有监管益处都有助于企业更快、更确定地做出更明智的决策。这意味着减少成本高昂的错误(开端失败甚至数据泄露的形式)成本较低。而且您可以通过控制风险和解决企业安全性方面最易受攻击的漏洞,来节省开支,而不用花费更多的资金来追溯性地处理公关和财务问题。

提高数据质量

由于数据监管有助于提高数据可发现性,因此具有有效监管计划的企业还会受益于更高的数据质量。尽管技术上讲数据监管和数据质量是两个独立的计划,但它们有一些共同的目标。这些目标包括但不限于数据标准化及其一致性。明确区分这两个计划的一种方法是考虑每个领域所面临的问题。数据质量旨在了解数据的有用性和完整性,数据监管旨在了解数据的位置及其负责人。监管可以提高数据质量,因为解决了数据质量问题,就更容易解决数据监管问题。

解锁数据监管的全部益处

虽然数据是一项竞争优势且数据监管计划益处很多,但仍存在一些持续性挑战阻碍组织实现以数据为中心的目标。要实现“数据涅槃”,组织需要将专家从数据负担中解脱出来,让更多人能够充满信心地访问和分析数据。

如果您已准备好确保您的计划尽可能有效,我们建议您详细了解我们的数据监管解决方案erwin Data Catalog by Questerwin Data Literacy by Quest(均为erwin Data Intelligence Suite by Quest的一部分)。

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亲自了解erwin何以在创新方面获得Gartner、IDC以及行业出版物的认可,尤其是在元数据管理方面,而元数据管理是成熟且可持续数据监管的基础。