数据建模的益处
数据是重要的公司资产之一。 当然，其前提是能够发现、跟踪、了解和正确利用数据。 数据建模至关重要，因为它让组织能够可视化这些功能，对高质量数据资产进行设计、开发和部署。 但是，很多公司时常低估此价值，他们认为它“只是”文档或是阻碍“实际工作”且成本高昂的瓶颈。此举无疑是忽略了数据建模的诸多实实在在的益处，实际上数据建模会影响日常操作和长期策略。
企业数据建模的关键优势
通过发现、标准化和记录数据源，了解业务
企业数据模型便于详细了解业务运营方式以及推动这些运营的数据。 这些模型赋予您所需的愿景和洞见，让您能够通过标准化和记录基础数据，执行大规模优化或更改。 就企业层面而言，倘若没有描述相关数据资产及其相互关系的基础模型，就几乎不可能优化特定业务功能或流程。
更严格、更有效的法规合规性 – 现在与未来均如是
像GDPR和CCPA等法规不会消失。 实际上，它们很可能会随着我们的发展而扩展。 这意味着您的组织需要及时遵守这些法规 – 同时要维护灵活性以支持未来的扩展。 数据模型可以监控数据建模团队、流程、产品组合和生命周期，对此灵活性给予充分支持。
更快速地实现知识转移和员工自助服务
数据建模对于IT团队和业务利益相关者而言都是一种文档。 当不同的角色使用相同的语言、拥有相同的理解时，简化协作和增强关键业务功能一致性就变得容易得多。 反过来，这种简单性和一致性有助于实现员工自助服务，使他们可以充满自信地充分利用数据资产。
通过数据功能、素养和尽责性提升业务智能
当企业内的每个人均可查看数据模型绘制的大局蓝图时，识别业务的重要机会、挑战和潜在盲点就变得简单多了。 数据模型通过引入统一的数据功能和素养方法实现这一点。 如果所有员工都能够以一致的方式使用和了解数据，那么在更大程度提高这些数据的质量和影响方面，每个人都有共同的责任感。
统一集成现有信息系统
企业不断发展，而发展通常伴随着一个由互不通信的不同数据源和系统组成的日益膨胀的网络。 数据建模可以揭示这些源之间的关系，从而消除冗余，解决差异，以及帮助孤岛式系统互相交流。 这意味着，您可以设计、标准化高质量数据源并跨这些系统进行部署，同时还可以对数据模型和已部署的数据资产进行直观的比较、分析和同步。
高级数据库设计，支持更出色的应用程序开发
数据建模让组织能够针对连接的数据库的整个网络和单个数据库的设计阐明具体细节和要求。 有了清晰直观的概览，就更容易在根据蓝图进行开发之前发现任何差距或机会。 优化数据库时，依赖这些数据库的关键业务应用程序将同时得到增强。
依托erwin解锁数据建模的益处
以直观的可视化方式收集、组织和呈现整个企业的数据绝非易事。 正因如此，您需要一个在数据建模领域拥有30余年经验、值得信赖的合作伙伴。
erwin Data Modeler by Quest是一项经过验证的技术，可提高总体数据功能的质量和敏捷性，从而让您能够完全支持数据监管和数据智能计划。erwin Data Modeler提供一个现代化可定制建模环境；支持所有主要的和新兴的DBMS平台（包括Azure Synapse、Couchbase、Cassandra、MongoDB、Snowflake和MariaDB）；自动收集数据模型和命名标准，以便注入到erwin Data Intelligence Suite by Quest中；以及提供其他节省时间的自动化任务。