Daten-Governance bezieht sich darauf, wie ein Unternehmen Daten generiert, erfasst, aufbewahrt und verwendet. Ein Unternehmen mit einem sorgfältig implementierten Daten-Governance-Verfahren bestimmt normalerweise Datenbesitzer – und Datenbetreuer – für Unternehmensdaten und verfügt über formale Prozesse für deren Verwaltung während ihres gesamten Lebenszyklus. Zudem gibt es eine leitende Instanz, welche die Compliance mit diesen Prozessen durchsetzt und sicherstellt. Im Grunde steht die Daten-Governance für die Philosophie eines Unternehmens, wie dieses Daten sammelt, verwendet und verwaltet. Das ist eine enorme Aufgabe, die angesichts der Datenmengen im immer größer werdenden digitalen Universum praktisch täglich wächst.
Weil Unternehmen immer besser verstehen, welches Potenzial ihre Daten für ihr Geschäft haben können, entwickelt sich auch das Verständnis von Daten-Governance ständig weiter. Während rechtliche Compliance, Datenschutz und Risikomanagement schon immer entscheidende Bestandteile von Daten-Governance waren, beschäftigen sich die Daten-Governance-Teams von heute auch mit Themen wie Datenqualität, Datenkompetenz und Selfservice-Funktionen für verwaltete Daten. Erhalten Sie weitere Informationen über unsere Definition der Daten-Governance.
Führende Unternehmen weltweit vertrauen auf erwin Data Intelligence von Quest und profitieren auf diese Weise von den Datenkatalogisierungs-, Datenkompetenz-, Datenqualitäts-, Datenmarktplatz- und Automatisierungsfunktionen, die entscheidend für den Erfolg Ihrer Daten-Governance sind. Mit erwin Data Intelligence sind Ihre IT, Daten-Governance-Teams sowie geschäftlichen Benutzer in der Lage, Datenassets zu erkennen, zu verstehen, zu verwalten und zu teilen und auf diese Weise die besten Voraussetzungen zu schaffen, damit Unternehmen ihre Daten optimal nutzen und schützen können.
erwin Data Intelligence bietet ein individuell anpassbares Governance-Framework sowie Out-of-the-box-Nomenklaturen und -Templates. Zudem steht Ihnen bei Fragen jederzeit ein fachkundiges Expertenteam zur Verfügung, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten-Governance-Programme schnell zu entwickeln und in die Tat umzusetzen. Durch marktführende Funktionen zur Datenkatalogautomatisierung für das Erfassen von Metadaten, die Datenzuordnung, Datenherkunft, Auswirkungsanalyse, Datenqualität und die Identifikation sensibler Daten erreichen Unternehmen vollumfängliche Datentransparenz. Zudem verfügen Ihre Daten-Governance-Teams auf diese Weise über die notwendigen Mittel für die Verwaltung der Unternehmensnomenklatur und die Automatisierung der Datenverantwortung, um die Bedeutung der Daten für Ihr Unternehmen effektiv einzuordnen und darüber hinaus die Daten-Governance weiter auszubauen. Auch Ihre Stakeholder profitieren von den Selfservice-Funktionen für Datenerkennung, Datenkompetenz, Datenmarktplätze und Zusammenarbeit und werden so Teil einer datengestützten Unternehmenskultur.