Was ist ein Datenmodell?
Was ist der Zweck eines Datenmodells?
Datenmodelle spielen eine Schlüsselrolle, wenn es darum geht, alle Bereiche eines Unternehmens – IT, Geschäftsanalysten, Management und andere – zusammenzubringen, um gemeinsam Informationssysteme (und die Datenbanken, auf denen sie basieren) zu entwerfen.
Diese Systeme erfordern richtig definierte und formatierte Daten; und Modelle geben Aufschluss darüber, welche Daten benötigt werden und wie sie strukturiert sein müssen, um die gewünschten Geschäftsprozesse zu unterstützen.
Durch die explizite Festlegung der Struktur Ihrer Daten unterstützen diese Modelle eine Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Datenbankmodellierung, Informationssystemdesign und Prozessentwicklung zur Unterstützung eines konsistenten, sauberen Datenaustauschs.
Weiterhin ist es wichtig, die drei unterschiedlichen Arten von Datenmodellen zu verstehen. Jedes dient im Rahmen des Datenmodellierungsprozesses jeweils einem anderen Zweck.
Was sind die verschiedenen Arten von Datenmodellen?
Konzeptionelle Datenmodelle
Logische Datenmodelle
Physische Datenmodelle
Letztlich können und sollen alle drei Modelle unabhängig voneinander funktionieren. Aber während Ihr Projekt reift, werden Sie mithilfe einer natürlichen Entwicklung durch alle drei Modelle die besten Ergebnisse erzielen. Natürlich muss die Konsistenz zwischen den Modellen auf struktureller Ebene gewahrt werden. Die Anpassung des Tabellen-/Spaltenformats an einem physischen Modell sollte beispielsweise das ursprüngliche konzeptionelle Modell in keiner Weise verändern.
Durch den Einsatz aller drei Modelle können Unternehmen sicherstellen, ihre ursprünglichen Projektziele nicht aus den Augen zu verlieren – und dennoch die Flexibilität zu wahren, auf unerwartete Änderungen der Anforderungen oder Parameter zu reagieren.