erwin Data Quality
La fiabilité et la qualité des données exigent une visibilité organisationnelle des informations sur la qualité des données et des outils augmentés de qualité des données bien intégrés. erwin Data Quality garantit que les organisations ont une meilleure visibilité et une meilleure compréhension de la qualité des données, ainsi que les capacités de l’améliorer grâce au profilage et à l’évaluation automatisés des données, à la détection simplifiée de la qualité des données, à l’observabilité des données multiplateformes et au triage des alertes. Assurez-vous que vos données sont fiables et prêtes pour l’IA avec erwin.
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L’IA exige des données fiables et des modèles de confiance
Découvrez comment la qualité et l’observabilité des données intégrées peuvent soutenir la gouvernance de l’IA
Instaurer la confiance dans les données et s’assurer que les données sont prêtes pour l’IA
erwin Data Quality, qui fait partie d’erwin Data Intelligence, offre une visibilité intégrée et automatisée de la qualité des données ainsi que des outils augmentés de qualité des données pour soutenir la gouvernance des données et de l’IA, établir la confiance dans les données et assurer la fiabilité de la qualité des sources de données critiques. Basée sur la plateforme de qualité des données augmentée DQLabs, reconnue dans le Magic Quadrant 2024 de Gartner pour les solutions de qualité augmentée des données, erwin Data Quality tire parti des métadonnées stockées dans erwin Data Catalog pour automatiser le profilage et l’évaluation de la qualité des données afin de fournir une notation de la qualité des données partagée à grande échelle dans erwin Data Intelligence. L’observabilité des données multiplateformes, le triage des alertes et les capacités d’auto-apprentissage de la plateforme, associés à la détection de la qualité des données et à la gestion des problèmes de qualité, permettent aux ingénieurs chargés de la qualité des données, aux équipes de gouvernance et aux parties prenantes de l’entreprise de collaborer efficacement pour garantir des pipelines de données de haute qualité.
Choisissez l’automatisation de la qualité des données avec l’intelligence intégrée
Boostez l’intelligence des données et gérez tout le cycle de vie de qualité des données avec erwin Data Quality. Associez l’intelligence des données, l’automatisation et une plateforme de qualité des données augmentée, intégrée et moderne à des outils de qualité des données accessibles pour automatiser le profilage des données, la notation et la surveillance continue de la qualité ainsi que la réponse en cas de problème et la correction des données de vos sources de données les plus stratégiques. Assurez la fiabilité des données pour leur utilisation avec l’IA, améliorez leur qualité, réduisez les coûts et les risques opérationnels, et étendez la visibilité sur la qualité des données dans votre entreprise afin de guider la prise de décision liée à l’utilisation des données et de renforcer la confiance dans les données.
Évaluation de la qualité des données axée sur les métadonnées
Lancez l’évaluation de la qualité d’une source de données au niveau d’un environnement, d’une table ou d’une colonne à partir des métadonnées contenues dans erwin Data Catalog.
Détection et profilage des données automatisés
Utilisez les fonctionnalités de détection d’erwin Data Quality pour détecter des modèles de données et créer automatiquement des règles métier pour l’évaluation de la qualité des données. Profilez automatiquement des données en fonction de règles métier et générez automatiquement des scores de qualité des données.
Qualité des données visible pour tous
Les scores de qualité des données apparaissent non seulement dans erwin Data Quality, mais aussi dans l’ensemble d’erwin Data Intelligence, avec les métadonnées de catalogue de données, dans le lignage des données, l’analyse d’impact et les cartes mentales. Ils peuvent être utilisés en tant que facteurs pondérés dans l’évaluation automatisée de la valeur des données dans erwin Data Marketplace.
Observabilité des données multiplateformes
Observez la qualité des données dans l’ensemble de votre organisation et déployez une surveillance continue sur les sources de données clés et les ensembles de données critiques prenant en charge l’utilisation de l’IA et recevez des alertes quand la qualité des données dérive au-delà des seuils acceptables afin que vous puissiez prendre des mesures. Exploitez les capacités d’auto-apprentissage de la plateforme pour faire évoluer les mesures de qualité des données en fonction des réponses aux alertes.
Détection simplifiée de la qualité des données
Explorez la qualité des données grâce à des capacités de détection similaires à celles des sites d’achat en ligne. Visualisez les actifs, les tables, les vues, les attributs, les rapports et bien plus en filtrant par scores de qualité des données, alertes, domaines, applications, etc.
Analyse comportementale des données
Utilisez l’analyse comportementale à travers les fonctionnalités d’observabilité des données pour suivre les tendances des données sur une période précédente et prévoir de futures tendances pour une utilisation opérationnelle.
Outils de correction des données
Exploitez les outils de correction des données, tels que les analyses et la supervision basées sur des références ou l’apprentissage automatique, pour nettoyer et enrichir intelligemment les données erronées. Intégrez des outils de nettoyage et d’enrichissement tiers et générez des scripts de codage à utiliser dans les solutions ETL et de gestion des pipelines de données.
Collaboration en matière de correction des données
Triez les problèmes découlant des alertes d’observabilité des données à l’aide des capacités intégrées de gestion des problèmes. Étendez la communication des alertes et la collaboration sur les problèmes au-delà d’erwin avec l’intégration avec la messagerie, Slack, Teams, JIRA et ServiceNow.
Tableaux de bord liés à la qualité des données
Avec erwin Data Quality, vous pouvez obtenir des informations détaillées sur la qualité des données, l’évaluation des profils, les corrélations et l’utilisation des plateformes grâce à des tableaux de bord analytiques personnalisables. En outre, erwin Data Catalog fournit un tableau de bord qui donne une vue d’ensemble sur la qualité des données.
Connectivité aisée aux sources de données
Choisissez parmi une bibliothèque prête à l’emploi de connecteurs pour des sources de données standard comprenant Amazon Redshift, Databricks, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse, SQL Server, Oracle, Snowflake et d’autres.
Visite d’erwin Data Quality
erwin Data Intelligence fournit les outils pour assurer la qualité des données et la visibilité organisationnelle et propose l’automatisation pour comprendre et améliorer la qualité des données. Jetez un œil :
Visibilité de la qualité des données
Améliorez la visibilité et la compréhension de la
qualité des données sources grâce à des tableaux de
bord dédiés pour les parties prenantes de la qualité des
données et de l’évaluation intégrée de la
qualité des données dans l’ensemble
d’erwin Data Intelligence. Affichez les scores de
qualité des données dans le catalogue des données, dans le
lignage des données et les cartes mentales, et lors de l’analyse
d’impact. Les scores de qualité des données peuvent
également être utilisés comme un facteur de
l’évaluation automatisée de la valeur des données
dans erwin Data Marketplace.
Profilage et analyse des données
Exploitez les métadonnées du catalogue de données pour démarrer une évaluation de la qualité d’une nouvelle source de données. Utilisez ensuite le profilage et la détection automatiques basés sur IA/ML dans erwin Data Quality pour détecter des modèles de données et générer automatiquement des scores de qualité des données. Partagés au sein d’erwin Data Intelligence, les scores de qualité de données compréhensibles guident l’utilisation des données et les efforts d’amélioration de la qualité des données pour les équipes informatiques, les équipes de gouvernance des données et les utilisateurs professionnels.
Détection simplifiée de la qualité des données
Explorez la qualité des données grâce à des fonctions de recherche et de filtrage semblables à celles que l’on trouve sur les sites d’achat en ligne destinés aux consommateurs. Visualisez les actifs, les tables, les vues, les attributs, les rapports et bien plus encore en filtrant par scores de qualité des données, alertes, domaines, applications, et plus, pour trouver rapidement les informations nécessaires.
Observabilité des données multiplateformes
Garantissez la fiabilité des données grâce à l’observabilité des données multiplateformes qui surveille en permanence les sources de données clés et les ensembles de données critiques qui soutiennent l’utilisation de l’IA. Des mesures de qualité prêtes à l’emploi et un déploiement automatique pendant le profilage, associés à une détection avancée des anomalies sans code, vous alertent si les données dérivent au-delà des seuils acceptables. Vous pouvez ainsi trier rapidement les alertes et agir en conséquence. Les capacités de la plateforme d’auto-apprentissage font évoluer les mesures de qualité en fonction de votre réponse aux alertes, pour une surveillance future efficace.
Correction des données
Exploitez les outils de correction des données, dont les analyses et la supervision basées sur des références ou l’apprentissage automatique, pour nettoyer et enrichir intelligemment les données erronées. Intégrez des solutions tierces supplémentaires de nettoyage et d’enrichissement selon vos besoins. Générez des scripts de code à utiliser dans ETL et d’autres outils de gestion du pipeline de données afin d’accélérer la résolution des problèmes.
Collaboration en matière de qualité des données
Améliorez la connaissance de la qualité des données grâce à l’évaluation, à la visualisation et aux tableaux de bord. Utilisez des outils conversationnels et le suivi intégré des problèmes pour soutenir les efforts de collaboration visant à améliorer la qualité des données. Envoyez des alertes et étendez les workflows de résolution de problèmes par e-mail, Microsoft Teams, Slack, JIRA et ServiceNow. Maintenez l’engagement des parties prenantes et leur collaboration dans les initiatives de qualité des données.
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Ressources
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