Qu’est-ce qu’un modèle de données ?
Quel est l’objectif d’un modèle de données ?
Les modèles de données jouent un rôle clé dans le rapprochement de tous les segments d’une entreprise (informatique, analystes commerciaux, direction, etc.) afin de concevoir ensemble les systèmes d’information (et les bases de données sur lesquelles ils reposent).
Ces systèmes nécessitent des données correctement définies et formatées, et les modèles mettent clairement en lumière les données requises et la manière dont elles doivent être structurées pour prendre en charge les processus métiers souhaités.
En déterminant explicitement la structure de vos données, ces modèles prennent en charge une variété de cas d’utilisation, notamment la modélisation de bases de données, la conception de systèmes d’information et le développement de processus en faveur d’un échange de données cohérent et propre.
Il est également important de comprendre les trois différents types de modèles de données. Chacun remplit une fonction différente à mesure que vous avancez dans le processus de modélisation des données.
Quels sont les différents types de modèles de données ?
Modèles conceptuels de données
Modèles logiques de données
Modèles physiques de données
En fin de compte, ces trois modèles peuvent et doivent fonctionner indépendamment les uns des autres. Mais à mesure que votre projet mûrit, les meilleurs résultats proviendront d’une progression naturelle à travers les trois modèles. Bien entendu, la cohérence doit être maintenue entre les modèles au niveau structurel. L’ajustement du format des tableaux/colonnes sur un modèle physique, par exemple, ne doit pas modifier le modèle conceptuel initial de manière significative.
En utilisant les trois modèles, les organisations peuvent s’assurer que leurs projets ne perdent pas de vue les objectifs initiaux, tout en conservant la flexibilité nécessaire pour répondre à des changements inattendus dans les exigences ou les paramètres.