erwin Data Quality
Dati affidabili e attendibili richiedono una visibilità organizzativa delle informazioni sulla qualità dei dati e strumenti di qualità dei dati ben integrati e ricchi di funzioni per garantire che tale qualità rimanga elevata. erwin Data Quality garantisce alle organizzazioni una migliore visione e comprensione di questa qualità, nonché le capacità di migliorarla attraverso la profilazione automatica dei dati e l'assegnazione di punteggi di qualità, l'individuazione della qualità a misura di consumatore, l'osservabilità dei dati e la valutazione degli avvisi su più piattaforme. Assicurati che i tuoi dati siano affidabili e pronti per l'intelligenza artificiale con erwin.
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L'intelligenza artificiale richiede dati e modelli affidabili
Scopri come la qualità e l'osservabilità integrate dei dati possono supportare la governance dell'IA
Crea fiducia nei dati e garantisci che siano pronti per l'IA
erwin Data Quality, parte di erwin Data Intelligence, offre una visibilità integrata e automatizzata della qualità dei dati e gli strumenti di qualità aumentata per supportare la governance dei dati e dell'IA, alimentare la fiducia nei dati e mantenere affidabile la qualità delle fonti di dati critiche. Basata sulla piattaforma aumentata di qualità dei dati DQLabs e riconosciuta nel Gartner 2024 Magic Quadrant for Augmented Data Quality Solutions, l'offerta erwin Data Quality sfrutta i metadati archiviati in erwin Data Catalog per automatizzare la profilazione dei dati e uniformare la valutazione sulla loro qualità, al fine di fornire punteggi di qualità condivisi in tutto erwin Data Intelligence. L'osservabilità dei dati su più piattaforme, la valutazione degli avvisi e le funzionalità di autoapprendimento della piattaforma, combinate con la scoperta della qualità dei dati e la gestione dei problemi di qualità, consentono agli ingegneri della qualità dei dati, ai team di governance e agli stakeholder aziendali di collaborare in modo efficiente per garantire pipeline di dati di alta qualità.
Scegli l'automazione della qualità dei dati integrata nell'intelligence
Migliora la data intelligence e gestisci l'intero ciclo di vita della qualità dei dati con erwin Data Quality Combina intelligence e automazione dei dati e una piattaforma di qualità dei dati integrata, moderna e aumentata, con strumenti per la qualità accessibili in modo da automatizzare profilazioni, punteggi e monitoraggio costante della qualità, oltre che per supportare le iniziative di risposta ai problemi e correzione dei dati dalle origini più critiche. Assicura dati afidabili per l'uso dell'IA, migliora la qualità dei dati, riduci i costi e i rischi operativi ed estendine la visibilità nell'impresa per guidare le decisioni sull'utilizzo e la fiducia correlata.
Valutazione della qualità dei dati incentrata su metadati
Avvia la valutazione di qualità di un'origine dati a livello di ambiente, tabella o colonna dai metadati in erwin Data Catalog.
Rilevamento e profilazione automatici dei dati
Usa le funzionalità di rilevamento con AI e ML in erwin Data Quality per rilevare tendenze sui dati e creare automatiche regole di business per la valutazione della qualità. Esegui una profilazione automatica basata su regole di business e genera automaticamente i punteggi di qualità.
Visibilità sulla qualità dei dati per tutti
I punteggi di qualità dei dati vengono mostrati non solo in erwin Data Quality ma in tutto erwin Data Intelligence insieme ai metadati del catalogo dei dati, nel data lineage, nell'analisi d'impatto e nelle viste delle mappe mentali, e possono essere sfruttati come componente ponderato nell'ambito del data value scoring automatizzato all'interno di erwin Data Marketplace.
Osservabilità dei dati multipiattaforma
Osserva la qualità dei dati in tutta l'organizzazione e distribuisci il monitoraggio continuo sulle fonti di dati chiave e sui set di dati critici che supportano l'uso dell'intelligenza artificiale per ricevere avvisi se la qualità dei dati supera le soglie accettabili, in modo da poter intervenire. Sfrutta le capacità di autoapprendimento della piattaforma per evolvere le misure di qualità dei dati in base alla risposta agli avvisi.
Individuazione della qualità dei dati a misura di consumatore
Esplora la qualità dei dati attraverso funzionalità di scoperta simili a quelle dei siti di shopping online moderni. Visualizza asset, tabelle, viste, attributi, report e altri filtri in base a punteggi di qualità dei dati, avvisi, domini, applicazioni, ecc.
Analisi comportamentale dei dati
Sfrutta l'analisi comportamentale tramite l'osservabilità dei dati per tracciare le tendenze dei dati passate e prevedere quelle future per l'utilizzo nelle operazioni di business.
Strumenti di correzione dei dati
Sfrutta gli strumenti di correzione dei dati, come le regole di curation e parsing basate su riferimenti o ML, per pulire e arricchire in modo intelligente i dati non corretti. Sfrutta l'integrazione con strumenti di pulizia e arricchimento di terze parti e genera di script di codifica da utilizzare nelle soluzioni di gestione dell'ETL e della pipeline di dati.
Collaborazione sulla correzione dei dati
Gestisci i problemi derivanti dagli avvisi di osservabilità dei dati utilizzando le funzionalità di gestione dei problemi integrate. Estendi la comunicazione degli avvisi e la collaborazione sui problemi oltre erwin con l'integrazione con e-mail, Slack, Teams, JIRA e ServiceNow.
Dashboard sulla qualità dei dati
Approfondisci lo stato dettagliato della qualità dei dati, le valutazioni dei profili, le correlazioni e l'utilizzo della piattaforma attraverso dashboard analitici personalizzabili con erwin Data Quality. Puoi anche visualizzare una panoramica della qualità dei dati all'interno del dashboard erwin Data Catalog.
Connettività semplice delle origini dati
Scegli da una raccolta pronta di connettori di origini dati, incluse alcune standard di settore, come Amazon Redshift, Databricks, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse, SQL Server, Oracle, Snowflake e altre ancora.
Panoramica di erwin Data Quality
erwin Data Intelligence fornisce gli strumenti di visibilità e qualità dei dati e l'automazione per comprendere e migliorare questa qualità. Dai un'occhiata:
Visibilità sulla qualità dei dati
Aumenta la visibilità e la comprensione della qualità dei dati di
origine attraverso dashboard dedicati agli stakeholder della qualità dei
dati e un punteggio integrato della qualità in tutto erwin Data
Intelligence. I punteggi di qualità dei dati vengono visualizzati
all'interno del catalogo dei dati, nelle mappe mentali e nelle linee dei dati e
durante l'analisi dell'impatto. I punteggi di qualità dei dati possono
essere sfruttati anche come componente di data value scoring automatico in erwin Data
Marketplace.
Profilazione e analisi dei dati
Sfrutta i metadati del catalogo dati per avviare una valutazione sulla qualità di una nuova origine. Usa quindi il rilevamento e la profilazione automatici e basati su IA/ML in erwin Data Quality per rilevare i modelli dei dati e generare punteggi di qualità automatici Condivisi in tutta erwin Data Intelligence, i punteggi di qualità dei dati comprensibili guidano l'utilizzo dei dati e le iniziative di miglioramento della qualità dei dati per l'IT, i team di governance dei dati e gli utenti aziendali.
Individuazione della qualità dei dati a misura di consumatore
Esplora la qualità dei dati con funzionalità di ricerca e di filtro simili a quelle che si trovano nei siti web di shopping online per i consumatori. Visualizza asset, tabelle, viste, attributi, report e altro ancora filtrando per punteggi di qualità dei dati, avvisi, domini, applicazioni e così via per individuare rapidamente le informazioni necessarie.
Osservabilità dei dati multipiattaforma
Garantisci l'affidabilità dei dati con l'osservabilità multipiattaforma che monitora continuamente le origini di dati chiave e i set di dati critici a supporto dell'utilizzo dell'IA. Le misure di qualità e l'implementazione automatica durante la profilazione si combinano con il rilevamento avanzato delle anomalie senza codice, per avvisarti se i dati superano le soglie accettabili. In questo modo, è possibile eseguire rapidamente la valutazione degli avvisi e agire di conseguenza sui problemi. Le capacità di autoapprendimento della piattaforma fanno evolvere le misure di qualità in base alla risposta agli avvisi per un monitoraggio futuro efficiente.
Correzione dei dati
Sfrutta gli strumenti di correzione dei dati, come le regole di curation e parsing basate su riferimenti o ML, per pulire e arricchire in modo intelligente i dati non corretti. Effettua l'integrazione con altre soluzioni di pulizia e arricchimento di terze parti, se necessario. Genera script di codifica da utilizzare in ETL e altri strumenti di gestione della pipeline di dati per accelerare la risoluzione dei problemi.
Collaborazione sulla qualità dei dati
Aumenta l'alfabetizzazione sulla qualità dei dati attraverso punteggi, visualizzazioni e dashboard. Utilizza gli strumenti di conversazione e il tracciamento integrato dei problemi per supportare gli sforzi di collaborazione e migliorare così la qualità dei dati. Invia notifiche di avviso ed estendi i flussi di lavoro dei problemi tramite e-mail, Microsoft Teams, Slack, JIRA e ServiceNow. Mantieni impegnati gli stakeholder e collabora alle iniziative di qualità dei dati.
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