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Vantaggi della modellazione dati

I dati sono uno degli asset aziendali più importanti. Ovviamente, ciò vale solo se tali dati possono essere trovati, tracciati, compresi e sfruttati in modo corretto. La modellazione dati è fondamentale perché permette alle organizzazioni di visualizzare queste funzioni ed eseguire progettazione, sviluppo e distribuzione di asset dati di qualità elevata. Tuttavia, troppo spesso questo valore viene sminuito da aziende che ritengono che si tratti "solo" di documentazione o di un collo di bottiglia costoso nel percorso verso il "vero lavoro". Questo atteggiamento errato porta a ignorare i diversi vantaggi tangibili della modellazione dati, che influiscono sulle operazioni giornaliere e sulle strategie a lungo termine.
Modellazione dati: I dati sono uno degli asset aziendali più importanti.

Vantaggi chiave della modellazione dati aziendali

Ci piace riassumere i vantaggi della modellazione dati in una semplice frase: Non puoi gestire ciò che non vedi. In altre parole, devi conoscere i dati che hai, le regole che li governano e il modo in cui si correlano al resto per poterne comprendere il valore. Ciò significa che la modellazione dati è fondamentale come precursore della gestione dei metadati, della data governance e della data intelligence.

 

Con una vista integrata dei modelli dati concettuali, logici e fisici, potrai garantire che vengano usate, comprese e ritenute affidabili le informazioni giuste in tutta la tua organizzazione. Questa comprensione e fiducia nei dati permette di sbloccare tutta una serie di vantaggi tangibili e misurabili, tra cui:

Comprensione del business tramite rilevamento, standardizzazione e documentazione delle origini dati

I modelli dati aziendali offrono una comprensione dettagliata del funzionamento di un business e dei dati alla base di tali operazioni. Questi modelli ti permettono di avere la vision e le informazioni necessarie per intraprendere ottimizzazioni o modifiche su larga scala, standardizzando e documentando i dati sottostanti. A livello aziendale, è quasi impossibile ottimizzare una funzione o un processo di business specifici senza disporre di un modello di fondamenta che delinei gli asset dati pertinenti e le relative relazioni incrociate.

Una conformità alle normative più rigorosa ed efficace, per il presente e il futuro

Le normative come GDPR e CCPA non verranno certo accantonate. Anzi, è molto probabile che verranno ampliate ed estese con il passare del tempo. Ciò significa che la tua organizzazione deve ottenere la conformità fin da subito, mantenendo al contempo la flessibilità per supportare espansioni future. I modelli dati supportano questa flessibilità gestendo team, processi, portfolio e cicli di vita della modellazione dati.

Percorsi più rapidi per il trasferimento delle conoscenze e l'autonomia dei dipendenti

La modellazione dati funge da tipo di documentazione per team e portatori di interesse legati all'IT. Quando ruoli diversi parlano nella stessa lingua e condividono la stessa comprensione, diventa molto più facile semplificare la collaborazione e migliorare l'allineamento sulle funzioni aziendali chiave. A sua volta, questa semplicità e questo allineamento sbloccano possibilità self-service per i dipendenti, che avranno la tranquillità necessaria per usare gli asset dati al meglio.

Migliore business intelligence tramite funzionalità, alfabetizzazione e responsabilizzazione dei dati

Se tutti nell'impresa possono visualizzare il quadro generale dato dai modelli dati, diventa molto più facile identificare le opportunità chiave, le sfide e i punti ciechi potenziali del business. I modelli dati rendono possibile tutto questo introducendo un approccio coerente alle funzionalità e l'alfabetizzazione dei dati. Se tutti i dipendenti sono in grado di usare e comprendere i dati in modo allineato, tutti proveranno un senso condiviso di responsabilità in termini di ottimizzazione della qualità e dell'impatto dei dati.

Integrazioni coese dei sistemi informatici esistenti

Con la crescita delle imprese, crescono anche le origini dati e i sistemi che non comunicano l'uno con l'altro. La modellazione dati può svelare le relazioni tra queste origini, per eliminare ridondanze, risolvere discrepanze e favorire la comunicazione tra sistemi in silos. Ciò significa che potrai progettare, standardizzare e distribuire origini dati di qualità elevata su questi sistemi, confrontando, analizzando e sincronizzando al contempo e in modo visivo i modelli con gli asset dati distribuiti.

Progettazione di database avanzata per meglio supportare lo sviluppo di applicazioni

La modellazione dati permette alle organizzazioni di definire dettagli e requisiti specifici per la rete generale dei database connessi e anche per la progettazione dei singoli database. Con una panoramica visiva chiara, è molto più facile identificare lacune o opportunità prima di sviluppare i modelli. Quando i database sono ottimizzati, migliorano anche le applicazioni aziendali critiche che fanno affidamento su di essi.

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Non è cosa semplice raccogliere, organizzare e presentare i dati di un'intera impresa in una visualizzazione intuitiva. Ecco perché ti serve un partner con oltre 30 anni di comprovata affidabilità nell'area di modellazione dati.

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