erwin Data Literacy
erwin® Data Literacy by
Quest®提供自助式数据发现、数据协作和数据管理工具，为数据用户和数据监管团队提供有力支持。对用户友好的资产发现和协作功能将业务术语表管理、自动化和监管工作流结合起来，使所有用户都可以访问和了解数据智能，同时确保数据监管保持不变。erwin Data
Marketplace提供了购买企业数据的简便途径。erwin Data Literacy与erwin
Data Catalog by Quest配合使用，可以为贵组织的数据环境带来清晰可见性，并使您可以方便地共享数据知识和高价值数据。
借助erwin提升数据素养
erwin Data Literacy提供业务友好的数据市场、资产发现、数据协作和数据管理功能，在贵组织内有力提升数据流畅性、数据监管，并实现自助式服务。了解：
数据市场
为数据用户提供一个位置来购买高价值、可信赖的企业数据，从而推动组织发展。充分利用自动化数据价值评分、比较功能、社会评级和评论，以及支持数据智能和监管，从而识别有影响力的数据并且更快地将其投入应用。
友好的资产发现
为业务用户提供直观、友好的搜索体验，便于查找可用数据资产和数据相关信息，从而轻松评估最合适的内容。
亲自使用数据素养工具
通过深入探查式视图，使业务用户可以轻松查看数据资产关系，探索数据沿袭，评测数据质量等。
数据监管协作
erwin Data Literacy中的数据资产评级、问题跟踪和聊天功能将业务用户和数据监管团队统一起来，提升了数据素养。
业务术语表管理
使用管理工具来开发通用业务语言，并为数据资产（包括业务术语、策略、规则等）指定监管。
用于数据管理的AIMatch
使用AI建议式元数据发现，加快对敏感数据的数据管理关联和分类，以实现法规合规性并满足其他需求。
erwin Data Literacy的益处
要更大限度提升数据的业务影响，需要使贵组织的数据用户能够轻松查找您企业中的高价值数据，并了解如何更好地利用和保护这些数据。企业范围的数据可见性、组织数据素养、便于访问的数据市场以及轻松共享数据知识和促进数据协作的能力，是成功进行数据监管和数据智能计划的关键所在。erwin Data Literacy可确保受监管数据便于访问，并且相关数据资产易于发现，而且提供所需的业务上下文和监管保护来指导具体使用。数据监管团队和业务用户具有触手可及的各种数据管理工具、数据协作功能和数据素养助手，能够通力协作，在数据优先的文化中真正进行创造和协作。erwin Data Literacy提供的益处包括：
数据可见性和监管
从以业务为中心的数据资产框架中的任何位置可视化和导航任何数据，该框架提供组织一致性和稳健、可持续的数据监管。
数据可访问性
使贵组织中的所有数据用户都可以轻松购买所需的企业数据，从而更快产生影响。
数据上下文和扩充
将数据放在业务上下文中，使利益相关者能够共享数据知识、���佳实践，并围绕数据资产构建社区，为大家扩充元数据。
数据管理
为数据监管团队提供所需的计划可见性和支持工具集，以推进数据监管计划。
企业协作与授权
消除IT和业务孤岛，提供对已批准的组织信息的广泛访问。
提高工作效率
减少查找数据资产所花费的时间，从而减少对技术资源的依赖，并精简工作流程，从而更快地进行分析和决策。
在尽责性和法规方面安枕无忧
创建一个由人员、流程和技术组成的综合生态系统，以管理和保护数据，降低各种与数据相关的风险，提高合规性。
数据素养、流畅性和知识
增强利益相关者对数据资产的发现、了解和信任，以支持分析，从而获得可行洞见。
数据社会化和协作
通过社区数据资产评级以及业务用户、数据所有者和数据管理员之间的业务资产通信，获取组织数据知识。
为什么选择erwin提升数据素养？
数据素养基于丰富的业务术语表以及社会化和共享可信赖、高价值数据的能力，因此贵组织中的所有数据用户都可以根据其角色的上下文和需求来查找、了解和使用数据。erwin Data Literacy可帮助组织为其数据提供通用业务语言，并提供企业数据可见性、数据可访问性、数据监管指导和数据知识共享社区，以便业务用户充分利用数据。erwin Data Literacy特有的一些特性包括：
灵活的数据监管元模型
管理业务资产（例如业务术语、规则、策略等），并为所有业务和技术资产类型之间的所有语义关联创建自定义资产和属性。
erwin Data Literacy控制板
通过单个概览视图查看业务资产管理的数据管理进度，然后深入探查关键指标背后的细节，以保持数据监管向前发展。
erwin Data Marketplace
为贵组织内的所有用户提供一个简便的途径来购买、共享和比较最适合满足其需求的可用企业数据，同时保持监管到位，确保适当的数据可访问性和合规性。
直观的资产搜索和发现
用户友好的动态搜索体验使业务用户可以轻松查找和探索数据资产，而且素养视图、社区评级和更多上下文信息也一应俱全。
数据监管协作
利用旨在改进数据管理工作的灵活数据监管工作流，以及可以发起任务和共享知识的面向业务用户的功能，使利益相关者可以通力协作。
交互式思维导图
查看、深入探查和筛选数据元素及其与物理、逻辑和数据监管元数据的关联。
智能数据沿袭和影响分析
使用沿袭图查看和了解数据在整个企业中的旅程，逐列或逐字段查看数据，并使用实时影响图更好地管理变更。
数据质量可见性
数据监管团队和业务用户可以在数据素养视图中查看数据质量评分以及资产搜索结果，从而帮助进行数据评估和建立数据信任。
敏感数据发现
使用人工智能来加快识别和标记敏感数据元素，以提升合规性，降低数据相关风险。或者，通过数据沿袭和思维导图对资产进行批量分类。
erwin Data Catalog集成
通过集成erwin data Catalog，自动创建和维护详细的元数据环境，以同步数据素养和监管计划。
了解erwin Data Intelligence为何被评为2023年数据监管解决方案火花矩阵领导者
客户评论
数据素养：有效数据智能和监管的关键
通过将erwin Data Literacy、erwin
Data Marketplace、erwin
Data Quality和erwin Data Catalog相结合，您不仅可以建立一个稳健的可持续数据监管框架，还可以增强数据可访问性和企业数据智能，使所有使用数据的员工更有效率、更有成效、更具协作性。据IDC调查分析，在这些领域，即使是很小的变化，也能提高工作效率、分析能力和业务成果。因此，借助erwin Data Intelligence by Quest中的所有产品，企业可以了解和访问可用数据和相关资产，并获得相关的使用指南和保护，以确保遵循数据策略和最佳实践。借助erwin
Data Intelligence可以发现、了解、监管、共享和社会化高价值、可信赖的数据，从而更快进行分析和获得有意义的洞见，更大限度提升数据的业务影响。
资源
erwin Data Literacy by Quest
Business glossary management and self-service data discovery tools for IT and business users
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