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erwin Data Modeler

Verabschieden Sie sich vom Datenchaos. Vereinfachen Sie die Datenmodellierung und erhalten Sie umgehend klare Einblicke mit dem unbestrittenen Marktführer für Datenmodellierungs-Tools. Der erwin® Data Modeler von Quest® setzt seit über 30 Jahren Maßstäbe für die grafische Datenmodellierung und ermöglicht es führenden Unternehmen weltweit, ihre Datenlandschaften einfacher zu gestalten und für mehr Transparenz zu sorgen. Mithilfe dieser preisgekrönten Lösung können Unternehmen mühelos hochwertige Datenassets finden, visualisieren, gestalten und standardisieren. Tausende Unternehmen vertrauen auf erwin Data Modeler, um Kosten zu senken und die Wertschöpfungszeit zu verkürzen. Stellen auch Sie sicher, dass Ihr Unternehmen über die zuverlässigen Datenquellen verfügt, die es braucht, um jeden Tag ein bisschen erfolgreicher zu sein.
Einführung in erwin Data Modeler 14.0
Abbildung erwin

So klappt Datenmodellierung: Vereinfachung der komplexen Datenherausforderungen von heute

In unserer datengesteuerten Welt ist eine effektive Verwaltung für jedes Unternehmen unerlässlich, das den Wert seiner Datenassets maximieren möchte. Als führendes Produkt bietet erwin Data Modeler robuste Lösungen, um die kritischen Herausforderungen anzugehen, denen Unternehmen heute in vier Schlüsselbereichen gegenüberstehen:
Daten-Governance und Compliance

1. Daten-Governance und Compliance

erwin Data Modeler bildet die Grundlage für die Erstellung solider Daten-Governance-Frameworks, welche die Datenqualität, die Konsistenz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten. Das erwin Data Modeling Tool gibt Unternehmen die nötigen Werkzeuge an die Hand, um Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos zu integrieren und gleichzeitig Definitionen und Formate zu standardisieren. Diese Lösung minimiert Risiken, gewährleistet die Compliance und fördert die einheitliche Datennutzung im gesamten Unternehmen, indem sie Datensilos aufbricht und die Zugänglichkeit und Interoperabilität von Daten verbessert.

  • Datenkompetenz, Zusammenarbeit und Verantwortlichkeit
  • Unternehmensnomenklatur
  • Git-Integration und Versionskontrolle
  • Standardisierung der gesamten Datenlandschaft
Migration und Modernisierung

2. Migration und Modernisierung

erwin Data Modeler sorgt nicht nur in Legacy-Systemen, sondern auch auf neuen Plattformen für eine genaue Datenzuordnung, -umwandlung und -integration und unterstützt eine Vielzahl von Datenbanken und Cloud-Umgebungen. Da die Lösung einen umfassenden Überblick über die Datenarchitektur liefert, hilft sie dabei, Abhängigkeiten zu erkennen und Migrationsprozesse zu optimieren. Durch diesen Ansatz werden das Risiko von Datenverlusten reduziert, Ausfallzeiten minimiert und die Datenintegrität während der Übergänge gewährleistet, was zu effizienteren und erfolgreicheren Modernisierungsprojekten führt. So können Unternehmen souverän und agil neue Technologien und Infrastrukturen übernehmen.

  • Integration von Datenquellen und Support
  • Vereinfachte Denormalisierung/Normalisierung über mehrere Datenquellen hinweg
  • Reverse-Engineering-Fähigkeiten
Verbesserte Sichtbarkeit und besseres Verständnis der Daten

3. Verbesserte Sichtbarkeit und besseres Verständnis der Daten

erwin Data Modeler ermöglicht es Benutzern, detaillierte Datenmodelle zu erstellen, die

Datenstrukturen und -beziehungen visuell veranschaulichen. Diese Lösung verbessert das Verständnis und die Kommunikation zwischen allen Beteiligten, was zu fundierteren Entscheidungen und einer besseren Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen führt.

  • Intuitive und anpassbare Benutzeroberfläche
  • erwin ER360 Portal für Visualisierung und Zusammenarbeit
  • Schnelle, effiziente und umfassende Vergleiche
  • SaaS-Angebot erwin Mart on Cloud
Effizientes Design und Optimierung von Datenbanken

4. Effizientes Design und Optimierung von Datenbanken

erwin Data Modeler optimiert die Leistung von Datenbanken in Ihrem Unternehmen, da seine fortschrittlichen Datenmodellierungs-Tools eine effiziente Gestaltung, Entwicklung und Validierung ermöglichen. Diese Lösung reduziert die Entwicklungszeit und -kosten, gewährleistet Skalierbarkeit und ermöglicht die Erstellung von Datenbankarchitekturen, die einfacher zu pflegen sind, was letztlich zu einer besseren Leistung und langfristigen Effizienz führt.

  • Verbesserte Automatisierung der NoSQL-Denormalisierung
  • Standardisierte Datenarchitektur
  • Massenbearbeitung der Komponenten von großen Datenmodellen

Was das erwin Data Modeling Tool für Sie tun kann

Die Datenmodelle von erwin verringern die Komplexität und erleichtern die Entwicklung, die Bereitstellung und das Verständnis der Datenquellen, um geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Außerdem automatisiert und standardisiert erwin Data Modeler die verschiedenen Aufgaben der Modellerstellung (z. B. komplexe Abfragen), um die geschäftliche Ausrichtung zu verbessern, Datenintegrität zu gewährleisten und die Integration zu vereinfachen. Mit erwin Data Modeler profitieren Benutzer von folgenden Vorteilen:

Visualisierung beliebiger Daten aus beliebigen Quellen

Strukturierte sowie unstrukturierte Unternehmensdaten können unabhängig von ihrem Speicherort – einer relationalen oder NoSQL-Datenbank, einem Data Warehouse, einer On-Premises- oder Cloud-Umgebung – auf einer zentralen Benutzeroberfläche angezeigt werden.

Automatisiertes Generieren von Datenmodellen und Datenbankschemas

Datenmodelle und Datenbankdesigns werden automatisch generiert, um die Effizienz zu verbessern und Fehler zu reduzieren.

Zentralisierte Modellentwicklung und zentralisierte Modellverwaltung

Geschäftliche und technische Verantwortliche können dank der integrierten Anzeige der konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodelle die Datenstrukturen und ihre Bedeutung leichter verstehen.

Datenkompetenz, Zusammenarbeit und Verantwortlichkeit

Da die Verantwortlichen die relevanten Daten besser und sicherer verstehen und nutzen können, werden Data Intelligence und die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen verbessert.

Agile Anwendungsentwicklung

Mithilfe von Hybridarchitekturen aus herkömmlichen, NoSQL- und Big-Data-Architekturen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen können Anwendungen schnell konsolidiert und entwickelt werden.

Höhere Datenqualität

Mithilfe von Datenmodellen können Sie Datenstandards für Ihr Unternehmen definieren und durchsetzen. Dadurch profitieren Sie von größerer Konsistenz und höherer Qualität bei der Datenverwaltung.

Verringerte Risiken und Kosten

Durch die Automatisierung und Standardisierung von Datendefinitionen und Strukturen werden Risiken und Kosten minimiert. Außerdem können Sie Änderungen und neue Anwendungen testen, bevor sie in die Produktion integriert werden.

Erfolgreiche Cloud-Implementierung

Die automatisierte Entwicklung und Bereitstellung von Schemas beschleunigt und gewährleistet die erfolgreiche Implementierung von Cloud-Plattformen wie Snowflake und Microsoft Azure. Dazu gehört auch die automatische Dokumentation vorhandener Schemas in wiederverwendbare Modelle.

Nahtlose Integration verschiedener Datenquellen mit erwin Data Modeler

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mit den robusten Integrationsfunktionen von erwin Data Modeler einfacher aus. Unser Datenmodellierungs-Tool lässt sich mühelos mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden, wie relationalen Datenbanken oder NoSQL-, Cloud- und Big-Data-Umgebungen. Ganz gleich, ob Sie mit herkömmlichen Datenbanken, modernen Data Lakes oder diversen Cloud-Lösungen arbeiten, sorgt erwin Data Modeler für eine konsistente und genaue Datenmodellierung über alle Ihre Systeme hinweg. Nutzen Sie die umfassende Unterstützung mehrerer Datenquellen, um Ihre Datenverwaltungsprozesse zu optimieren, die Datenqualität zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen. Veranschaulichen Sie komplexe Sachverhalte und verschaffen Sie sich umgehend einen einheitlichen Überblick über Ihre Datenlandschaft.
Nahtlose Integration verschiedener Datenquellen mit erwin Data Modeler

Versionen von erwin Data Modeler

erwin Data Modeler erlaubt die logische und physische Modellierung und Schemaentwicklung für relationale, NoSQL- und Big-Data-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes. Dabei ist erwin Data Modeler in mehreren Versionen verfügbar, deren jeweilige Zusatzoptionen Kunden bei der Verbesserung der Qualität und Agilität ihrer Datenfunktionen unterstützen:
Weitere Informationen
Standard Edition
Workgroup Edition
erwin ER360
Navigator Edition
Safyr Option
Die Standardausgabe des erwin Data Modeling-Tools

Standard Edition

Umfasst Standardeigenschaften zur Wiederverwendung wie Modellvorlagen, Domänen, Automatisierungsmakros, Standards für Benennung und Datentypen sowie das größtmögliche Angebot bei der Modellintegration und bei Interoperabilitätsfunktionen.

Vorteile der Datenmodellierung mit erwin

In den letzten 30 Jahren hat sich erwin Data Modeler einen Ruf als vertrauenswürdiges Tool zur Datenmodellierung verdient. Deshalb wird das erwin Data Modeling-Tool von den größten Finanzinstituten, Gesundheitsdienstleistern, Anbietern kritischer Infrastrukturen und Technologieunternehmen (darunter auch Vertretern der Fortune 500) eingesetzt. In modernen datengestützten Unternehmen profitieren zahlreiche Architekten, Geschäftsanalysten und Datenadministratoren von diesem Tool, um damit ihre strategischen Initiativen zu unterstützen. erwin Data Modeler bietet folgende einzigartige Vorteile:

Moderne, anpassbare Modellierungsumgebung

Für die effektivere Entwicklung, Standardisierung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenbanken mit Ihren Datenbankplattformen lassen sich komplexe und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren. Auf der zentralen und intuitiven Benutzeroberfläche können Sie komplexe geschäftliche und technische Datenstrukturen visualisieren und Datenmodelle automatisch generieren.

Vielfältige DBMS-Integrationen und Metadaten-Bridges

Mit den integrierten Schnittstellen lässt sich das technische Format der großen Anbieter für Cloud- und On-Premises-Datenbankplattformen in grafische Modelle mit umfangreichen Metadaten übersetzen. Zudem bietet erwin Data Modeler im Lieferumfang enthaltene Bridges für den Metadatenaustausch und die Transformation aus anderen Modellierungsumgebungen, Datenverwaltungsplattformen und Metadaten-Austauschformaten.

Modell- und Datenbankvergleiche

Die Funktion für den vollständigen Vergleich ermöglicht zusammen mit den Vorlagen für schnelle Vergleiche die automatisierte bidirektionale Synchronisierung von Modellen, Skripten und Datenbanken. Ebenso lassen sich Elemente vergleichen, alle Unterschiede anzeigen und selektive Updates durchführen. Bei Bedarf können ALTER-Skripte generiert werden.

Roundtrip-Engineering

Das Forward- und Reverse-Engineering von Datenbankcode und der Austausch von Modellen gewährleistet Effizienz, Effektivität und Konsistenz bei der Entwicklung, Standardisierung, Bereitstellung und Dokumentation von Datenstrukturen für die komplette Datenbankverwaltung von Unternehmen.

Integration von Datenkatalogen und der Unternehmensnomenklatur

erwin Data Modeler ist eine zentrale Quelle für Metadaten und bietet eine der besten Möglichkeiten für ihre Darstellung. Das Tool ist unverzichtbar, wenn es um Daten-Governance und Data Intelligence geht. Metadaten von erwin Datenmodellen können daher automatisch erfasst und in unserem Datenkatalog und unserer Unternehmensnomenklatur verarbeitet werden.

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erwin Data Modeler ist eine bewährte Technologie, mit der sich Qualität und Agilität der Datenverarbeitung in einem Unternehmen verbessern lassen. Das umfasst auch Daten-Governance und Data Intelligence.

Support und Services

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