erwin Data Connectors
Gli ulteriori vantaggi degli erwin Smart Data Connectors
Raccolta di metadati complessi
Mappatura dettagliata e approfondita dei dati
Generazione di codice universale
Migrazione dei dati e velocizzazione dei progetti di modernizzazione ETL
Automazione del data vault
Ottimizza il potenziale dell'automazione
Una business intelligence efficiente
Gestione armonizzata dei dati e della governance
La differenza dell'automazione di erwin
Le aziende non dispongono di tempo, personale e denaro sufficienti per una reale gestione dei metadati o una governance dei dati sostenibile attraverso i processi manuali. L'assenza dell'automazione ostacola la trasformazione aziendale e digitale, ma l'esternalizzazione di queste attività a società di servizi professionali ritarderà i programmi, aumentando i costi.
Con erwin Smart Data Connectors, la tua organizzazione potrà ridurre gli errori e accelerare la preparazione, implementazione, alfabetizzazione e governance dei dati. Solo erwin consente di unificare ogni elemento del ciclo di vita della gestione e governance dei dati, consentendo alle imprese di comprendere e analizzare i dati in modo da aumentare la velocità di accesso alle informazioni utilizzabili.
Quali sono gli elementi di differenziazione dell'approccio di automazione basato sui metadati di erwin?
Software, non servizi
Guadagni in termini di produttività e riduzione dei costi
Costruito e amministrato da erwin
I connettori dati erwin vengono sviluppati e amministrati al 100% da erwin, grazie a una profonda esperienza nell'attivazione dei metadati in grado di favorire il successo di centinaia di clienti.
Mappatura dell'intero panorama dei dati
Programmabile e configurabile
Elimina la codifica manuale e ripetitiva
Amministra il tuo ciclo di vita dello sviluppo
Supera la complessità tecnica
Recensioni dei clienti
Elenco dei connettori dati standard di erwin
erwin Data Modeler
Idera Embarcadero ER/Studio
OMG.CWM.XML
SAP/Sybase Power Designer
Amazon Redshift
Cloudera
Google Big Query
Greenplum
HortonWorks
HP Vertica
IBM DB2 e DB2 su mainframe
IBM Netezza
JDBC (qualsiasi software che utilizzi un driver JDBC)
Kafka Topics
Microsoft Edge
Microsoft SQL Server
MongoDB
MySQL
Oracle ed Oracle Exadata
Pervasive
Rocket UniVerse DB
SAP Sybase
Service Now CMDB
Snowflake
Teradata
Amazon S3
AVRO
Cobol Copybooks
CSV
Gzip
JSON Schema
Microsoft Azure Data Lake (Gen 1/Gen 2)
ORC
Parquet
Snappy Parquet
XSD/XMI
JD Edwards
Microsoft Dynamics AX
Microsoft Dynamics CRM
Oracle EBS
PeopleSoft
Salesforce
SAP
SAP BW
Elenco degli erwin Smart Data Connectors
Categoria
Reverse engineering
Forward engineering
Alteryx
Amazon Aurora SQL
Amazon Kenesis
Amazon Redshift SQL
Databricks [Spark SQL]
DBT
Denodo
Google Big Query SQL
HiveQL
IBM Data Stage
Impala
Informatica ICS
Informatica PowerCenter
Matillion
Microsoft Azure Data Factory
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse SQL
Microsoft SQL Analytics Platform System
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Microsoft SQL Server
Oracle Data Integrator
Oracle PL/SQL
Oracle Warehouse Builder
Pentaho Data Integrator
PostgresSQL
Qlik Replicate
SAS Data Integrator
SAP Data Services
Snaplogic
Snowflake SQL
Talend
Teradata SQL
WebFocus
Categoria
Reverse engineering
Forward engineering
Cognos
Information Builders Web Focus
Looker
Microsoft Power BI
Microsoft SQL Server Analytics Services(SSAS)
Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)
MicroStrategy
Oracle OBIEE
Pyramid Analytics
QlikView
QlikSense
SAP Business Objects
Tableau
Categoria
Reverse engineering
Forward engineering
AWS Glue
Databricks (PySpark)
R Markdown
Categoria
Reverse engineering
Forward engineering
Apache Atlas
AWS Glue Catalog
Collibra
Unity Catalog Databricks
Elastic Search
GIT Hub
Google Big Query Catalog
IBM Information Governance Catalog
Jira
Microsoft Azure Data Catalog
Mulesoft
Categoria
Reverse engineering
Forward engineering
Data Vault 2,0