Herramientas de modelado de datos
¿Qué es un modelo de datos?
El modelo de datos es una representación visual de los elementos de datos y de las relaciones entre ellos. Los modelos de datos ayudan a los recursos empresariales y técnicos a colaborar en el diseño de los sistemas de información y las bases de datos que los alimentan. Muestran qué datos se necesitan y cómo hay que estructurarlos para respaldar diversos procesos empresariales.
Existen tres tipos básicos de modelos de datos, cada uno con un propósito específico:
- Modelos de datos conceptuales: estructuras y conceptos empresariales estáticos y de alto nivel
- Modelos de datos lógicos: tipos de entidades, atributos de datos y relaciones entre entidades
- Modelos de datos físicos: el diseño del esquema interno de la base de datos
¿Qué es el modelado de datos?
El modelado de datos es el proceso de creación de un modelo de datos para comunicar los requisitos de datos, documentando las estructuras de datos y los tipos de entidades. Sirve de guía visual para diseñar e implementar bases de datos con fuentes de datos de alta calidad como parte del desarrollo de aplicaciones.
El modelado de datos se ha utilizado durante décadas para ayudar a las organizaciones a definir y categorizar sus datos, estableciendo normas y reglas para que los sistemas de información puedan consumirlos y luego utilizarlos. En la actualidad, el modelado de datos proporciona un valor aún mayor, ya que los datos críticos existen tanto en formatos estructurados como no estructurados y habitan tanto de forma local como en la nube. Por lo tanto, es una forma rentable y eficiente de gestionar y gobernar grandes volúmenes de datos, alineando los activos de datos con las funciones empresariales a las que sirven. Puede generar automáticamente modelos de datos y diseños de bases de datos para aumentar la eficiencia y reducir los errores con el fin de hacer mucho más productiva la vida de sus modeladores de datos y de otros interesados.
Beneficios del modelado de datos
Las herramientas de modelado de datos han demostrado que, si se toma el tiempo e invierte con anticipación, evitará el malestar que suponen las costosas equivocaciones más adelante en el proceso de desarrollo. Por lo tanto, el modelo de datos es una capacidad de bajo riesgo y costo que admite muchos casos de uso, entre ellos los siguientes:
- Diseño e implementación de bases de datos con mantenimiento de esquemas
- Diseño de administración de datos maestros e integración de datos
- Administración de metadatos
- Diseño de análisis/inteligencia empresarial y análisis de fuentes de datos
- Diseño/documentación de almacenamiento de datos y lago de datos
- Adopción de grandes cantidades de datos
- Racionalización y migración de DBMS
- Gobernanza de datos
- Inteligencia de datos
¿Por qué el software de modelado de datos de erwin?
erwin fue pionero en el modelado de datos y lleva más de 30 años trabajando con las mayores empresas del mundo para ayudarlas a aprovechar sus ventajas. erwin Data Modeler de Quest sigue siendo el software más confiable para el modelado de datos y el diseño de bases de datos, automatizando tareas complejas y que consumen mucho tiempo relacionadas con el descubrimiento de fuentes de datos, el diseño, la documentación, la estandarización y la implementación.
Hemos desarrollado lo que creemos que es la mejor solución de modelado de datos con muchas versiones para cumplir con las necesidades de los clientes, asegurando que toda nuestra funcionalidad, flujos de trabajo y asistencia ayuden al modelador de datos profesional a producir los resultados empresariales deseados. Mediante erwin Data Modeler, dispondrá de una única solución para todas sus necesidades de modelado de datos empresariales y diseño de bases de datos, lo que le permitirá modelar cualquier dato desde cualquier lugar para realizar lo siguiente:
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Visualizar las estructuras de las bases de datos empresariales y técnicas en un modelo integral que abunde en metadatos.
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Estandarizar y reutilizar las definiciones básicas y las estructuras de datos en todos los proyectos con el modelo de datos y los metadatos asociados que se almacenan en un repositorio central.
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Almacenar las definiciones de negocio y las reglas de negocio centradas en los datos dentro del modelo, así como los esquemas técnicos de las bases de datos, los procedimientos e información adicional.
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Extraer y convertir datos de ERP, CRM y otras aplicaciones empresariales.
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Racionalizar las inconsistencias de la plataforma y ofrecer una única fuente de veracidad para todos los datos empresariales.
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Proporcionar a los usuarios de la empresa confianza en la información que utilizan para tomar decisiones.
Además, erwin Data Modeler es parte de la plataforma erwin EDGE más amplia que integra la arquitectura empresaria y el modelado de procesos de negocio, con el catálogo de datos y las capacidades de conocimiento de datos.