Outils de modélisation des données
Qu’est-ce qu’un modèle de données ?
Un modèle de données est une représentation visuelle des éléments de données et des relations entre eux. Les modèles de données aident les ressources commerciales et techniques à collaborer à la conception des systèmes d’information et des bases de données sur lesquels elles s’appuient. Ils montrent quelles données sont nécessaires et comment elles doivent être structurées pour soutenir les différents processus métiers.
Il existe trois types fondamentaux de modèles de données, chacun ayant un objectif spécifique :
- Modèles conceptuels de données : structures et concepts métiers statiques de haut niveau
- Modèles logiques de données : types d’entités, attributs de données et relations entre entités
- Modèles physiques de données : schéma interne de la base de données
Qu’est-ce que la modélisation des données ?
La modélisation des données est le processus de création d’un modèle de données pour communiquer les besoins en données, documentant les structures de données et les types d’entités. Elle sert de guide visuel pour concevoir et déployer des bases de données avec des sources de données de haute qualité dans le cadre du développement d’applications.
La modélisation des données est utilisée depuis des décennies pour aider les organisations à définir et catégoriser leurs données, établissant des normes et des règles pour qu’elles puissent être consommées puis utilisées par les systèmes d’information. Aujourd’hui, la modélisation des données est d’autant plus utile que les données essentielles existent dans des formats structurés et non structurés et qu’elles sont conservées sur site ou dans le Cloud. Il s’agit donc d’un moyen économique et efficace de gérer et gouverner d’énormes volumes de données, alignant les actifs de données sur les fonctions métiers qu’ils servent. Vous pouvez automatiquement générer des modèles de données et des conceptions de bases de données pour augmenter l’efficacité et réduire les erreurs et ainsi améliorer la productivité de vos modélisateurs de données, et des autres parties prenantes.
Avantages de la modélisation des données
Les outils de modélisation des données ont prouvé que si vous prenez le temps et investissez dès le départ, vous évitez de douloureuses et onéreuses erreurs plus tard dans le processus de développement. Le modèle de données est donc une fonctionnalité à faible risque et faible coût qui prend en charge de nombreux cas d’utilisation, notamment :
- La conception et le déploiement de bases de données avec la maintenance des schémas
- La conception de la gestion des données de référence et l’intégration des données
- Gestion des métadonnées
- La conception de systèmes d’analyse/business intelligence et l’analyse des sources de données
- La conception/documentation d’entrepôts et lacs de données
- L’adoption des Big Data
- La rationalisation et la migration de SGBD
- Gouvernance des données
- Data intelligence
Pourquoi adopter le logiciel de modélisation des données d’erwin ?
erwin a été le pionnier de la modélisation des données et travaille depuis plus de 30 ans avec les plus grandes entreprises du monde entier pour les aider à en exploiter les avantages. erwin Data Modeler de Quest reste le logiciel le plus reconnu pour la modélisation des données et la conception de bases de données, automatisant les tâches complexes et chronophages liées à la découverte, la conception, la documentation, la normalisation et au déploiement des sources de données.
Nous avons développé ce que nous pensons être la meilleure solution de modélisation des données avec plusieurs versions pour répondre aux besoins des clients, en veillant à ce que nos fonctionnalités, nos workflows et notre support aident le modélisateur de données professionnel à produire les résultats commerciaux souhaités. Avec erwin Data Modeler, vous disposez d’une solution unique pour tous vos besoins en modélisation des données d’entreprise et conception de bases de données, ce qui vous permet de modéliser toutes vos données, partout pour :
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Visualiser les structures des bases de données métiers et techniques dans un modèle intégré riche en métadonnées
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Normaliser et réutiliser les définitions centrales et les structures de données entre les projets, avec le modèle de données et les métadonnées associées stockées dans un espace de stockage central
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Stocker les définitions métiers et les règles métiers axées sur les données dans le modèle, ainsi que les schémas de base de données techniques, les procédures et autres informations
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Extraire et convertir des données à partir d’applications ERP, CRM et autres applications d’entreprise
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Rationaliser les incohérences des plateformes et offrir une source unique de vérité pour toutes les données commerciales de l’entreprise
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Permettre aux utilisateurs professionnels d’avoir confiance dans les informations qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions
En outre, erwin Data Modeler fait partie de la grande plateforme erwin EDGE qui intègre l’architecture d’entreprise et la modélisation des processus métiers avec des fonctionnalités de catalogue de données et de connaissance des données.